4
00:00:14,324 --> 00:00:15,532
Durante décadas,

5
00:00:15,532 --> 00:00:17,017
hemos discutido
los muchos resultados,

6
00:00:17,017 --> 00:00:19,053
con respecto a lo artificial
inteligencia.

7
00:00:19,053 --> 00:00:21,469
¿Podría nuestro mundo ser dominado?

8
00:00:21,469 --> 00:00:25,232
¿Podría nuestra independencia y
nos despojen de la autonomía,

9
00:00:25,232 --> 00:00:28,407
o somos capaces de controlar
¿Qué hemos creado?

10
00:00:28,407 --> 00:00:31,100
[música alegre]

11
00:00:37,416 --> 00:00:41,006
¿Podríamos usar artificiales?
inteligencia en beneficio de nuestra sociedad?

12
00:00:41,006 --> 00:00:44,009
¿Qué tan delgada es la línea?
entre el desarrollo

13
00:00:44,009 --> 00:00:46,805
de civilización y caos?

14
00:00:46,805 --> 00:00:49,428
[música alegre]

15
00:01:13,211 --> 00:01:15,903
Para entender lo que
la inteligencia artificial es,

16
00:01:15,903 --> 00:01:19,803
hay que entender que
puede tomar muchas formas diferentes.

17
00:01:19,803 --> 00:01:22,047
Piense en ello como una red de ideas,

18
00:01:22,047 --> 00:01:25,326
expandiéndose lentamente como nuevo
formas de utilizar las computadoras

19
00:01:25,326 --> 00:01:26,603
son explorados.

20
00:01:26,603 --> 00:01:28,260
A medida que la tecnología se desarrolla,

21
00:01:28,260 --> 00:01:31,539
también lo hacen las capacidades de
Software de autoaprendizaje.

22
00:01:31,539 --> 00:01:34,335
- [Reportero] La necesidad de
diagnosticar enfermedades rápidamente

23
00:01:34,335 --> 00:01:38,132
y efectivamente ha impulsado
muchos centros médicos universitarios

24
00:01:38,132 --> 00:01:41,791
desarrollar inteligencia
programas que simulan el trabajo

25
00:01:41,791 --> 00:01:44,345
de médicos y
técnicos de laboratorio.

26
00:01:44,345 --> 00:01:47,003
[música suave]

27
00:01:48,694 --> 00:01:51,041
- [Narrador] La IA es
integrándose rápidamente con nuestra forma de vida.

28
00:01:51,041 --> 00:01:54,631
Tanto es así que el desarrollo
de los programas de IA tiene en sí mismo,

29
00:01:54,631 --> 00:01:56,323
convertirse en una oportunidad de negocio.

30
00:01:57,945 --> 00:01:58,773
[música alegre]

31
00:01:58,773 --> 00:01:59,809
En nuestra era moderna,

32
00:01:59,809 --> 00:02:01,638
estamos impulsados por la tecnología

33
00:02:01,638 --> 00:02:05,021
y los softwares están trascendiendo
su existencia virtual,

34
00:02:05,021 --> 00:02:07,437
encontrar aplicaciones
en diversos campos,

35
00:02:07,437 --> 00:02:11,372
como atención al cliente
a la creación de contenidos,

36
00:02:11,372 --> 00:02:13,202
diseño asistido por ordenador,

37
00:02:13,202 --> 00:02:17,137
también conocido como CAD, es
uno de los muchos usos de la IA.

38
00:02:17,137 --> 00:02:19,415
Al analizar
variables particulares,

39
00:02:19,415 --> 00:02:22,280
Las computadoras ahora son capaces de
ayudar en la modificacion

40
00:02:22,280 --> 00:02:26,180
y creación de diseños para
hardware y arquitectura.

41
00:02:26,180 --> 00:02:30,046
El uso principal de cualquier IA es
para optimizar procesos

42
00:02:30,046 --> 00:02:32,324
que fueron considerados
tedioso antes.

43
00:02:32,324 --> 00:02:35,189
En muchos sentidos, la IA ha
sido enormemente beneficioso

44
00:02:35,189 --> 00:02:38,951
para el desarrollo tecnológico
gracias a su gran velocidad.

45
00:02:38,951 --> 00:02:41,057
Sin embargo, la IA sólo beneficia

46
00:02:41,057 --> 00:02:43,508
aquellos a quienes el
Se distribuyen los programas.

47
00:02:44,302 --> 00:02:45,613
Inteligencia artificial

48
00:02:45,613 --> 00:02:47,443
está rebuscando entre tu basura.

49
00:02:47,443 --> 00:02:51,688
Este robot lo usa para clasificar.
a través de plásticos para reciclaje

50
00:02:51,688 --> 00:02:53,414
y se puede volver a entrenar

51
00:02:53,414 --> 00:02:55,968
para priorizar lo que sea
más comercializable.

52
00:02:57,177 --> 00:03:00,180
Entonces, la IA puede claramente
ser increíblemente útil,

53
00:03:00,180 --> 00:03:02,596
pero hay profundos
preocupaciones sobre

54
00:03:02,596 --> 00:03:07,635
qué tan rápido se está desarrollando
y hacia dónde podría ir a continuación.

55
00:03:08,912 --> 00:03:11,121
- El objetivo es hacer
ellos tan capaces como los humanos

56
00:03:11,121 --> 00:03:14,366
y desplegarlos en
el sector servicios.

57
00:03:14,366 --> 00:03:16,230
Los ingenieros en esta investigación.

58
00:03:16,230 --> 00:03:18,059
y el laboratorio de desarrollo están funcionando

59
00:03:18,059 --> 00:03:21,822
para tomar estos humanoides
robots al siguiente nivel

60
00:03:21,822 --> 00:03:24,583
donde no pueden
solo habla y muévete,

61
00:03:24,583 --> 00:03:27,345
pero pueden pensar
y sentir y actuar

62
00:03:27,345 --> 00:03:30,002
e incluso tomar decisiones
para ellos mismos.

63
00:03:30,796 --> 00:03:32,695
Y ese flujo de datos diario

64
00:03:32,695 --> 00:03:36,008
está siendo introducido en un
fuerza laboral en constante expansión,

65
00:03:36,008 --> 00:03:39,529
dedicado a desarrollar
inteligencia artificial.

66
00:03:41,013 --> 00:03:42,808
Quienes han estudiado en el extranjero.

67
00:03:42,808 --> 00:03:46,122
están siendo alentados a
regresar a la patria.

68
00:03:46,122 --> 00:03:47,917
Libo Yang regresó

69
00:03:47,917 --> 00:03:51,645
y comencé una tecnología
empresa en su ciudad natal.

70
00:03:51,645 --> 00:03:54,268
- [Narrador] El mercado de China
es de hecho el más abierto

71
00:03:54,268 --> 00:03:56,926
y mercado activo
en el mundo para la IA.

72
00:03:56,926 --> 00:04:01,241
También es donde se encuentran los
la mayoría de los escenarios de aplicación.

73
00:04:01,241 --> 00:04:03,864
- Entonces, la IA es generalmente una
término amplio que aplicamos

74
00:04:03,864 --> 00:04:04,934
a una serie de técnicas.

75
00:04:04,934 --> 00:04:06,384
Y en este caso particular,

76
00:04:06,384 --> 00:04:09,456
lo que realmente estamos buscando
eran elementos de la IA,

77
00:04:09,456 --> 00:04:12,010
aprendizaje automático
y aprendizaje profundo.

78
00:04:12,010 --> 00:04:13,701
Entonces, en este caso particular,

79
00:04:13,701 --> 00:04:17,429
hemos estado desafortunadamente
en una situación

80
00:04:17,429 --> 00:04:20,398
en esta carrera contra el tiempo
para crear nuevos antibióticos,

81
00:04:20,398 --> 00:04:22,779
la amenaza es
en realidad bastante real

82
00:04:22,779 --> 00:04:25,230
y seria
un problema mundial.

83
00:04:25,230 --> 00:04:27,784
Necesitábamos desesperadamente
aprovechar las nuevas tecnologías

84
00:04:27,784 --> 00:04:29,269
en un intento de combatirlo,

85
00:04:29,269 --> 00:04:30,960
estamos mirando drogas

86
00:04:30,960 --> 00:04:33,411
que potencialmente podría
luchar contra E. coli,

87
00:04:33,411 --> 00:04:35,102
una bacteria muy peligrosa.

88
00:04:35,102 --> 00:04:37,207
- Entonces, ¿qué es?
que la IA está haciendo

89
00:04:37,207 --> 00:04:39,348
que los humanos no pueden
hacer muy simple?

90
00:04:39,348 --> 00:04:41,729
- Entonces, la IA puede
buscar patrones

91
00:04:41,729 --> 00:04:44,560
que no seríamos capaces de
mente con un ojo humano,

92
00:04:44,560 --> 00:04:47,287
simplemente dentro de lo que yo
hacer como radiólogo,

93
00:04:47,287 --> 00:04:50,980
busco patrones de
enfermedades en términos de forma,

94
00:04:50,980 --> 00:04:53,914
mejora del contraste,
heterogeneidad.

95
00:04:53,914 --> 00:04:55,191
Pero lo que hace la computadora,

96
00:04:55,191 --> 00:04:58,125
busca patrones
dentro de los píxeles.

97
00:04:58,125 --> 00:05:00,679
Estas son cosas que simplemente
No puede ver al ojo humano.

98
00:05:00,679 --> 00:05:03,855
Hay muchos más datos
incrustado dentro de estos escaneos

99
00:05:03,855 --> 00:05:07,514
que usamos que no podemos
el mío a nivel físico.

100
00:05:07,514 --> 00:05:09,516
Entonces, las computadoras realmente ayudan.

101
00:05:09,516 --> 00:05:11,311
- [Narrador] Muchos
creer en el crecimiento de la IA

102
00:05:11,311 --> 00:05:13,692
depende de
colaboración global,

103
00:05:13,692 --> 00:05:17,109
pero el acceso a la tecnología
es limitado en determinadas regiones.

104
00:05:17,109 --> 00:05:19,767
La distribución global es
un esfuerzo a largo plazo

105
00:05:19,767 --> 00:05:21,044
y cuantos más países

106
00:05:21,044 --> 00:05:23,288
y negocios que
tener acceso a la tecnología,

107
00:05:23,288 --> 00:05:26,429
cuanta más regulación
la IA requerirá.

108
00:05:26,429 --> 00:05:29,846
De hecho, ahora no es
poco común para las empresas

109
00:05:29,846 --> 00:05:33,125
ser completamente dirigido por
un director artificial.

110
00:05:33,125 --> 00:05:34,472
En muchas ocasiones,

111
00:05:34,472 --> 00:05:37,198
entregando el timón de un
empresa a un algoritmo

112
00:05:37,198 --> 00:05:40,685
puede proporcionar la mejor opción
sobre la base de la probabilidad.

113
00:05:40,685 --> 00:05:43,998
Sin embargo, la dependencia y
confiabilidad en software

114
00:05:43,998 --> 00:05:45,897
puede ser un gran riesgo.

115
00:05:45,897 --> 00:05:47,450
Sin las salvaguardias adecuadas,

116
00:05:47,450 --> 00:05:50,419
acciones basadas en potencialmente
predicciones incorrectas

117
00:05:50,419 --> 00:05:53,353
puede ser perjudicial para un
negocio u operación.

118
00:05:53,353 --> 00:05:55,147
Los seres humanos proporcionan la
pensamiento crítico

119
00:05:55,147 --> 00:05:58,461
y juicio sobre qué IA es
no es capaz de igualar.

120
00:05:58,461 --> 00:06:00,463
- Bueno, este es el
Centro de diseño de accesibilidad

121
00:06:00,463 --> 00:06:02,810
y es donde intentamos
reunir a nuestros ingenieros

122
00:06:02,810 --> 00:06:05,882
y expertos con el
última tecnología de inteligencia artificial,

123
00:06:05,882 --> 00:06:07,608
con personas con discapacidad,

124
00:06:07,608 --> 00:06:10,059
porque hay un
oportunidad real de ayudar primero a las personas

125
00:06:10,059 --> 00:06:12,613
con discapacidad disfrutar
toda la tecnologia

126
00:06:12,613 --> 00:06:14,201
tenemos hoy en nuestros bolsillos.

127
00:06:14,201 --> 00:06:15,720
Y a veces eso es
no muy accesible,

128
00:06:15,720 --> 00:06:18,688
sino también construir herramientas que
puede ayudarles a participar mejor

129
00:06:18,688 --> 00:06:20,103
en el mundo real.

130
00:06:20,103 --> 00:06:22,451
Y eso es gracias a la
maravillas del aprendizaje automático.

131
00:06:22,451 --> 00:06:25,764
- No creo que estemos como en
el fin de este paradigma todavía.

132
00:06:25,764 --> 00:06:26,903
Seguiremos impulsando esto.

133
00:06:26,903 --> 00:06:28,215
Agregaremos otras modalidades.

134
00:06:28,215 --> 00:06:31,114
Entonces, algún día lo harán.
imágenes de vídeo, audio,

135
00:06:31,114 --> 00:06:36,154
envíen un mensaje de texto y obtendrán
parece mucho más inteligente con el tiempo.

136
00:06:37,638 --> 00:06:38,674
- IA, aprendizaje automático, todo
muy suena muy complicado.

137
00:06:38,674 --> 00:06:40,572
Piénselo como un conjunto de herramientas

138
00:06:40,572 --> 00:06:42,781
eso es realmente bueno en
tipo de patrones de manchado

139
00:06:42,781 --> 00:06:44,024
y haciendo predicciones,

140
00:06:44,024 --> 00:06:46,336
mejor que cualquier computadora
podía hacer antes.

141
00:06:46,336 --> 00:06:47,786
Y por eso es tan útil.

142
00:06:47,786 --> 00:06:51,031
para cosas como entender
lenguaje y habla.

143
00:06:51,031 --> 00:06:52,998
Otro producto que
estamos lanzando hoy

144
00:06:52,998 --> 00:06:55,000
se llama Proyecto Relacionado.

145
00:06:55,000 --> 00:06:56,312
Y esto es para la gente.

146
00:06:56,312 --> 00:06:58,728
que tienen no estándar
patrones de habla.

147
00:06:58,728 --> 00:07:00,937
Entonces, uno de los
personas con las que trabajamos

148
00:07:00,937 --> 00:07:03,837
es tal vez menos que
10% del tiempo,

149
00:07:03,837 --> 00:07:06,564
podría ser entendido por
gente que no la conoce,

150
00:07:06,564 --> 00:07:09,325
usando esta herramienta que es
más del 90% del tiempo.

151
00:07:09,325 --> 00:07:12,259
Y piensas en
esa transformación en la vida de alguien

152
00:07:12,259 --> 00:07:15,676
y luego piensas en el
De hecho hay 250 millones de personas.

153
00:07:15,676 --> 00:07:17,678
con discurso no estándar
patrones alrededor del mundo.

154
00:07:17,678 --> 00:07:19,093
Entonces, ese es el
ambición de este centro

155
00:07:19,093 --> 00:07:21,682
es unir la tecnología con
personas con discapacidad

156
00:07:21,682 --> 00:07:24,478
y trata de ayudarlos
involucrarse más en el mundo.

157
00:07:24,478 --> 00:07:27,550
- [Narrador] Sobre el
30 de noviembre de 2022,

158
00:07:27,550 --> 00:07:30,001
un revolucionario
surgió la innovación,

159
00:07:30,967 --> 00:07:32,003
ChatGPT.

160
00:07:32,969 --> 00:07:35,869
ChatGPT fue creado por OpenAI,

161
00:07:35,869 --> 00:07:38,250
una organización de investigación de IA.

162
00:07:38,250 --> 00:07:39,873
Su objetivo es desarrollar sistemas

163
00:07:39,873 --> 00:07:44,498
que puede beneficiar todos los aspectos
de la sociedad y la comunicación.

164
00:07:44,498 --> 00:07:47,467
Sam Altman dio un paso
como CEO de OpenAI

165
00:07:47,467 --> 00:07:50,055
en su lanzamiento en 2015.

166
00:07:50,055 --> 00:07:51,609
Altman incursionó en una multitud

167
00:07:51,609 --> 00:07:53,990
de informática
emprendimientos comerciales.

168
00:07:53,990 --> 00:07:57,477
Su ascenso a CEO fue gracias
a sus muchas afiliaciones

169
00:07:57,477 --> 00:08:01,377
e inversiones con informática
y empresas de redes sociales.

170
00:08:01,377 --> 00:08:04,173
Comenzó su viaje
al cofundar Loopt,

171
00:08:04,173 --> 00:08:06,106
un servicio de redes sociales.

172
00:08:06,106 --> 00:08:07,763
Después de vender la aplicación,

173
00:08:07,763 --> 00:08:10,835
Altman pasó a ser más grande
y esfuerzos más riesgosos

174
00:08:10,835 --> 00:08:14,148
del acelerador de inicio
empresas al software de seguridad.

175
00:08:15,184 --> 00:08:17,393
OpenAI se volvió enormemente deseable,

176
00:08:17,393 --> 00:08:20,223
gracias a la cantidad de ingresos
la empresa había generado

177
00:08:20,223 --> 00:08:21,984
con más de mil millones de dólares ganados

178
00:08:21,984 --> 00:08:24,262
dentro de su primera
año de lanzamiento.

179
00:08:24,262 --> 00:08:27,265
ChatGPT se convirtió fácilmente
software accesible,

180
00:08:27,265 --> 00:08:30,786
construido sobre un gran lenguaje
modelo conocido como LLM.

181
00:08:30,786 --> 00:08:34,134
Este programa puede evocar
respuestas complejas similares a las humanas

182
00:08:34,134 --> 00:08:37,309
a las preguntas del usuario
también conocido como indicaciones.

183
00:08:37,309 --> 00:08:38,794
En esencia,

184
00:08:38,794 --> 00:08:41,244
es un programa que
aprende cuanto más se utiliza.

185
00:08:43,592 --> 00:08:45,317
El programa terapéutico de la nueva era.

186
00:08:45,317 --> 00:08:48,804
fue desarrollado en el GPT-3.5.

187
00:08:48,804 --> 00:08:51,531
La arquitectura de este
Sistemas permitidos de modelos antiguos.

188
00:08:51,531 --> 00:08:53,602
comprender y generar código

189
00:08:53,602 --> 00:08:56,501
y lenguajes naturales a un
nivel notablemente avanzado

190
00:08:56,501 --> 00:08:59,884
del análisis de la sintaxis
a los matices en la escritura.

191
00:08:59,884 --> 00:09:02,542
[música alegre]

192
00:09:04,578 --> 00:09:06,753
ChatGPT tomó al mundo por sorpresa,

193
00:09:06,753 --> 00:09:09,445
debido a la sofisticación
del sistema.

194
00:09:09,445 --> 00:09:11,067
Como ocurre con muchos sistemas de chatbot,

195
00:09:11,067 --> 00:09:13,449
desde entonces la gente ha encontrado
formas de manipular

196
00:09:13,449 --> 00:09:17,349
y confundir el software en
para poner a prueba sus límites.

197
00:09:17,349 --> 00:09:20,076
[música suave]

198
00:09:21,526 --> 00:09:25,910
Se inventó la primera computadora.
por Charles Babbage en 1822.

199
00:09:25,910 --> 00:09:29,189
Iba a ser un rudimentario
sistema de propósito general.

200
00:09:29,189 --> 00:09:34,021
En 1936, el sistema fue
desarrollado por Alan Turing.

201
00:09:34,021 --> 00:09:36,299
La máquina automática,
como él los llamó,

202
00:09:36,299 --> 00:09:38,854
fue capaz de romper el enigma
mensajes cifrados,

203
00:09:38,854 --> 00:09:41,201
con respecto al enemigo
operaciones militares,

204
00:09:41,201 --> 00:09:43,583
durante la Segunda Guerra Mundial.

205
00:09:43,583 --> 00:09:46,447
Turing teorizó su
propio tipo de computadora,

206
00:09:46,447 --> 00:09:49,830
La máquina de Turing tiene
acuñado por Alonzo Church,

207
00:09:49,830 --> 00:09:52,522
después de leer el libro de Turing
trabajo de investigación.

208
00:09:52,522 --> 00:09:55,698
Se había dado cuenta de que
pronto perspectiva de la informática

209
00:09:55,698 --> 00:09:57,907
y la ingeniería sería
fusionarse sin problemas.

210
00:09:59,046 --> 00:10:01,152
Teorias del futuro
la tecnología aumentaría

211
00:10:01,152 --> 00:10:04,742
y pronto vino un gran estallido
en los medios de ciencia ficción.

212
00:10:04,742 --> 00:10:07,468
Esto fue conocido como el
edad de oro de la informática.

213
00:10:07,468 --> 00:10:10,092
[música suave]

214
00:10:20,067 --> 00:10:22,760
Las contribuciones de Alan Turing
a la computabilidad

215
00:10:22,760 --> 00:10:25,590
y computadora teórica
la ciencia estaba un paso más cerca

216
00:10:25,590 --> 00:10:28,110
para producir una máquina reactiva.

217
00:10:28,110 --> 00:10:31,389
La máquina reactiva
es una forma temprana de IA.

218
00:10:31,389 --> 00:10:32,942
Tenían capacidades limitadas

219
00:10:32,942 --> 00:10:34,772
y no fueron capaces
para almacenar recuerdos

220
00:10:34,772 --> 00:10:37,740
para aprender nuevos
Algoritmos de datos.

221
00:10:37,740 --> 00:10:41,641
Sin embargo, pudieron
reaccionar ante estímulos específicos.

222
00:10:41,641 --> 00:10:46,611
La primera IA fue una
programa escrito en 1952 por Arthur Samuel.

223
00:10:47,854 --> 00:10:49,614
El prototipo de IA fue
capaz de jugar a las damas,

224
00:10:49,614 --> 00:10:52,168
contra un oponente y
fue construido para operar

225
00:10:52,168 --> 00:10:56,172
en el Ferranti Mark One, un
Primera computadora comercial.

226
00:10:56,172 --> 00:10:57,657
- [Reportero] Esta computadora
ha estado jugando el juego

227
00:10:57,657 --> 00:11:00,418
desde hace varios años,
mejorando todo el tiempo.

228
00:11:00,418 --> 00:11:02,972
Esta noche juega contra
el lado negro del tablero.

229
00:11:02,972 --> 00:11:05,837
Su forma de jugar
borradores, es casi humano.

230
00:11:05,837 --> 00:11:08,012
Recuerda los movimientos
que le permiten ganar

231
00:11:08,012 --> 00:11:10,324
y el tipo que
conducir a la derrota.

232
00:11:10,324 --> 00:11:12,982
La computadora indica el movimiento.
quiere hacer en un panel

233
00:11:12,982 --> 00:11:14,156
de luces intermitentes.

234
00:11:14,156 --> 00:11:15,433
Depende del oponente humano

235
00:11:15,433 --> 00:11:18,229
para realmente mover el
borradores sobre el tablero.

236
00:11:18,229 --> 00:11:20,645
Este tipo de obras producen
información interesante

237
00:11:20,645 --> 00:11:22,405
en el camino en el que
cerebros electronicos

238
00:11:22,405 --> 00:11:24,338
puede aprender de la experiencia pasada

239
00:11:24,338 --> 00:11:26,168
y mejorar sus actuaciones.

240
00:11:27,963 --> 00:11:29,792
[Narrador] En 1966,

241
00:11:29,792 --> 00:11:32,519
un profesor del MIT llamado
José Weizenbaum,

242
00:11:32,519 --> 00:11:37,110
creó una IA que
cambiar el panorama de la sociedad.

243
00:11:37,110 --> 00:11:39,077
Era conocida como Eliza,

244
00:11:39,077 --> 00:11:42,322
y fue diseñado para actuar
como un psicoterapeuta.

245
00:11:42,322 --> 00:11:45,497
El software era simplista,
pero revolucionario.

246
00:11:45,497 --> 00:11:47,499
La IA recibiría
la entrada del usuario

247
00:11:47,499 --> 00:11:51,055
y utilizar parámetros específicos para
generar una respuesta coherente.

248
00:11:53,057 --> 00:11:55,991
- Si se ha dicho,
especialmente aquí en el MIT,

249
00:11:55,991 --> 00:11:59,719
que las computadoras
hacerse cargo en algún sentido

250
00:11:59,719 --> 00:12:02,652
e incluso se ha dicho
que si tenemos suerte,

251
00:12:02,652 --> 00:12:04,447
Nos tendrán como mascotas.

252
00:12:04,447 --> 00:12:06,277
y Arthur C. Clarke, el
escritor de ciencia ficción,

253
00:12:06,277 --> 00:12:09,694
marcamos una vez que si
eso iba a pasar,

254
00:12:09,694 --> 00:12:12,904
nos serviría
cierto, dijo.

255
00:12:12,904 --> 00:12:14,734
- [Narrador] El programa
mantuvo la ilusión

256
00:12:14,734 --> 00:12:16,943
de entender su
usuario al punto

257
00:12:16,943 --> 00:12:20,498
donde la secretaria de Weizenbaum
pidió un tiempo a solas

258
00:12:20,498 --> 00:12:23,363
con eliza a
expresar sus sentimientos.

259
00:12:23,363 --> 00:12:26,711
Aunque ahora se considera a Eliza
tecnología obsoleta,

260
00:12:26,711 --> 00:12:29,369
sigue siendo una conversación
punto debido a su capacidad

261
00:12:29,369 --> 00:12:31,785
iluminar un aspecto
de la mente humana

262
00:12:31,785 --> 00:12:34,132
en nuestra relación
con computadoras.

263
00:12:34,132 --> 00:12:36,756
- Y está conectado
a través de la línea telefónica

264
00:12:36,756 --> 00:12:38,965
a alguien o algo
en el otro extremo.

265
00:12:38,965 --> 00:12:42,106
Ahora voy a jugar 20
preguntas con lo que sea.

266
00:12:42,106 --> 00:12:44,418
[escritor de tipo chasquido]

267
00:12:44,418 --> 00:12:45,419
Muy útil.

268
00:12:45,419 --> 00:12:48,768
[escritor de tipo chasquido]

269
00:12:53,773 --> 00:12:55,119
- Porque claramente si
podemos hacer una maquina

270
00:12:55,119 --> 00:12:56,776
tan inteligentes como nosotros mismos,

271
00:12:56,776 --> 00:12:59,157
entonces puede hacer uno
eso es más inteligente.

272
00:12:59,157 --> 00:13:04,024
Ahora, del que estoy hablando
ahora ciertamente sucederá.

273
00:13:05,301 --> 00:13:07,476
Quiero decir, podría producir
un mal resultado por supuesto,

274
00:13:07,476 --> 00:13:08,615
si fuéramos descuidados,

275
00:13:08,615 --> 00:13:10,134
pero lo que es bastante seguro

276
00:13:10,134 --> 00:13:14,138
es que nos dirigimos
hacia la inteligencia artificial,

277
00:13:14,138 --> 00:13:17,486
máquinas que son
inteligente en todos los sentidos.

278
00:13:17,486 --> 00:13:19,246
No importa
como lo defines,

279
00:13:19,246 --> 00:13:22,940
ellos podrán ser
ese tipo de inteligencia.

280
00:13:22,940 --> 00:13:26,046
Un humano es una máquina,
a menos que haya un alma.

281
00:13:26,046 --> 00:13:29,670
personalmente no creo
que los humanos tienen alma

282
00:13:29,670 --> 00:13:32,535
en cualquier otra cosa
que un sentido poético,

283
00:13:32,535 --> 00:13:34,158
lo cual yo creo
en, por supuesto.

284
00:13:34,158 --> 00:13:37,437
Pero en un sentido literal, parecido al de Dios,

285
00:13:37,437 --> 00:13:38,610
No creo que tengamos alma.

286
00:13:38,610 --> 00:13:39,991
Y tan personalmente,

287
00:13:39,991 --> 00:13:42,407
Yo creo que somos
esencialmente máquinas.

288
00:13:43,823 --> 00:13:46,722
- [Narrador] Este tipo de
El programa se conoce como PNL,

289
00:13:46,722 --> 00:13:49,242
Procesamiento del lenguaje natural.

290
00:13:49,242 --> 00:13:52,176
Esta rama de lo artificial
La inteligencia permite a las computadoras

291
00:13:52,176 --> 00:13:55,489
comprender, generar y
manipular el lenguaje humano.

292
00:13:56,905 --> 00:13:59,114
El concepto de un
maquina responsiva

293
00:13:59,114 --> 00:14:02,358
fue el puré que encendió el
llama de preocupación mundial.

294
00:14:03,739 --> 00:14:06,466
Los sistemas estaban comenzando
plantear dilemas éticos,

295
00:14:06,466 --> 00:14:08,813
como el uso de
armas autónomas,

296
00:14:08,813 --> 00:14:11,781
invasiones de la privacidad mediante
tecnologías de vigilancia

297
00:14:11,781 --> 00:14:13,300
y el potencial de mal uso

298
00:14:13,300 --> 00:14:17,097
o consecuencias no deseadas
en la toma de decisiones.

299
00:14:17,097 --> 00:14:18,858
Cuando un comando es
ejecutado basado,

300
00:14:18,858 --> 00:14:21,067
sobre reglas establecidas en algoritmos,

301
00:14:21,067 --> 00:14:24,346
Puede que no siempre sea el
elección moralmente correcta.

302
00:14:24,346 --> 00:14:28,453
La imaginación parece ser,

303
00:14:28,453 --> 00:14:31,594
algún tipo de proceso aleatorio
pensamientos que se generan

304
00:14:31,594 --> 00:14:34,528
en la mente y luego el
mente consciente seleccionando de un

305
00:14:34,528 --> 00:14:36,392
o alguna parte de
el cerebro de todos modos,

306
00:14:36,392 --> 00:14:37,773
tal vez incluso debajo
la mente consciente,

307
00:14:37,773 --> 00:14:40,500
seleccionando de un grupo de
ideas y se alinea con algunas

308
00:14:40,500 --> 00:14:42,122
y bloquear a otros.

309
00:14:42,122 --> 00:14:45,608
Y si, una maquina
puede hacer lo mismo.

310
00:14:45,608 --> 00:14:48,611
De hecho, sólo podemos
decir que una maquina

311
00:14:48,611 --> 00:14:50,890
es fundamentalmente diferente
de un ser humano,

312
00:14:50,890 --> 00:14:53,133
eventualmente, siempre
fundamentalmente, si creemos en un alma.

313
00:14:53,133 --> 00:14:55,687
Entonces, eso se reduce
a la cuestión religiosa.

314
00:14:55,687 --> 00:14:58,932
Si los seres humanos tienen alma,
entonces claramente las máquinas no lo harán

315
00:14:58,932 --> 00:15:01,141
y siempre habrá
una diferencia fundamental.

316
00:15:01,141 --> 00:15:03,005
Si no crees
los humanos tienen alma,

317
00:15:03,005 --> 00:15:04,765
Entonces las máquinas pueden hacer cualquier cosa.

318
00:15:04,765 --> 00:15:07,078
y todo
que hace un humano.

319
00:15:07,078 --> 00:15:10,116
- Un ordenador que
capaz de descubrir

320
00:15:10,116 --> 00:15:11,565
donde salió mal,

321
00:15:11,565 --> 00:15:14,051
descubriendo cómo funciona su programa
ya lo ha servido

322
00:15:14,051 --> 00:15:15,776
y luego cambiando su programa

323
00:15:15,776 --> 00:15:17,261
a la luz de lo que
había descubierto

324
00:15:17,261 --> 00:15:18,814
Es una máquina de aprender.

325
00:15:18,814 --> 00:15:21,679
Y esto es algo bastante
fundamentalmente nuevo en el mundo.

326
00:15:23,163 --> 00:15:25,027
- Me gustaría poder decir
que es solo un ligero cambio

327
00:15:25,027 --> 00:15:27,754
y todos estaremos acostumbrados a
muy, muy rápido.

328
00:15:27,754 --> 00:15:29,307
Pero no creo que lo sea.

329
00:15:29,307 --> 00:15:33,070
Creo que aunque hemos
hablado probablemente de todo

330
00:15:33,070 --> 00:15:35,417
de este siglo sobre
una revolución venidera

331
00:15:35,417 --> 00:15:38,523
y sobre el final
de trabajo y así sucesivamente,

332
00:15:38,523 --> 00:15:39,904
finalmente está sucediendo realmente.

333
00:15:39,904 --> 00:15:42,148
Y en realidad es
sucediendo porque ahora,

334
00:15:42,148 --> 00:15:46,117
de repente se ha convertido
más barato tener una máquina

335
00:15:46,117 --> 00:15:49,224
hacer una tarea mental
que un hombre,

336
00:15:49,224 --> 00:15:52,192
por el momento, a un precio bastante
bajo nivel de capacidad mental,

337
00:15:52,192 --> 00:15:54,298
pero a un ritmo cada vez mayor
nivel de sofisticación

338
00:15:54,298 --> 00:15:56,024
a medida que estas máquinas adquieren,

339
00:15:56,024 --> 00:15:58,543
cada vez más humano
habilidades mentales.

340
00:15:58,543 --> 00:16:01,408
Entonces, al igual que los hombres
los músculos fueron reemplazados

341
00:16:01,408 --> 00:16:03,272
en la Primera
Revolución industrial

342
00:16:03,272 --> 00:16:04,998
en este segundo
revolución industrial

343
00:16:04,998 --> 00:16:07,069
o como lo llames
o me gustaría llamarlo,

344
00:16:07,069 --> 00:16:09,623
entonces las minas de los hombres lo harán
ser reemplazado en la industria.

345
00:16:11,487 --> 00:16:13,938
- [Narrador] Para que
Sistemas de PNL para mejorar,

346
00:16:13,938 --> 00:16:16,941
el programa debe recibir
comentarios de usuarios humanos.

347
00:16:18,287 --> 00:16:20,634
Esta retroalimentación iterativa
Los bucles juegan un papel importante.

348
00:16:20,634 --> 00:16:23,396
afinando cada uno
modelo de la IA,

349
00:16:23,396 --> 00:16:26,192
desarrollando aún más su
capacidades conversacionales.

350
00:16:27,538 --> 00:16:30,679
Organizaciones como
OpenAI ha tomado la automatización

351
00:16:30,679 --> 00:16:34,372
a nuevas longitudes con
sistemas como DALL-E,

352
00:16:34,372 --> 00:16:37,375
la generación de imágenes y
el arte nunca ha sido tan fácil.

353
00:16:38,445 --> 00:16:40,447
El término automóvil.
imágenes generativas,

354
00:16:40,447 --> 00:16:43,450
se refiere a la creación
de contenido visual.

355
00:16:43,450 --> 00:16:46,384
Este tipo de programas
se han vuelto tan comunes,

356
00:16:46,384 --> 00:16:48,628
se está volviendo
cada vez mas dificil

357
00:16:48,628 --> 00:16:50,940
para distinguir lo falso de lo real.

358
00:16:50,940 --> 00:16:52,321
Usando algoritmos,

359
00:16:52,321 --> 00:16:55,359
programas como DALL-E
y Midjorney son capaces

360
00:16:55,359 --> 00:16:58,500
para crear imágenes en
cuestión de segundos.

361
00:16:58,500 --> 00:17:01,434
Mientras que un artista humano
Podría pasar días, semanas

362
00:17:01,434 --> 00:17:04,747
o incluso años para
crear una imagen hermosa.

363
00:17:04,747 --> 00:17:07,509
Para nosotros la disciplina
requerido para dedicarse al arte

364
00:17:07,509 --> 00:17:11,513
es un factor que contribuye a
la apreciación del arte mismo.

365
00:17:11,513 --> 00:17:14,757
Pero si un software es capaz
para producir arte en segundos,

366
00:17:14,757 --> 00:17:17,622
pone a los artistas en una
posición vulnerable

367
00:17:17,622 --> 00:17:20,453
incluso con sus
puestos de trabajo en riesgo.

368
00:17:20,453 --> 00:17:22,386
- Bueno, creo que ya vemos.
riesgo de pasar

369
00:17:22,386 --> 00:17:25,147
en los trabajos administrativos,
los trabajos profesionales,

370
00:17:25,147 --> 00:17:27,563
ya estamos viendo artificiales
soluciones de inteligencia,

371
00:17:27,563 --> 00:17:30,911
siendo utilizado en el cuidado de la salud
y servicios legales.

372
00:17:30,911 --> 00:17:34,225
Y entonces aquellos trabajos que
han sido relativamente inmunes

373
00:17:34,225 --> 00:17:38,402
a la industrialización hasta el momento,
ya no son inmunes.

374
00:17:38,402 --> 00:17:40,783
Y entonces a la gente le gusta
yo como abogado,

375
00:17:40,783 --> 00:17:42,509
Espero no serlo,

376
00:17:42,509 --> 00:17:44,615
pero podría estar fuera de un
trabajo dentro de cinco años.

377
00:17:44,615 --> 00:17:47,376
- Un estudio de la Universidad de Oxford
sugiere que entre un tercio

378
00:17:47,376 --> 00:17:49,965
y casi la mitad de
todos los trabajos están desapareciendo,

379
00:17:49,965 --> 00:17:52,899
porque las máquinas son simplemente
mejor haciéndolos.

380
00:17:52,899 --> 00:17:54,797
Eso significa la generación aquí,

381
00:17:54,797 --> 00:17:57,041
simplemente no tendrá la
acceso a las profesiones

382
00:17:57,041 --> 00:17:57,938
que tenemos.

383
00:17:57,938 --> 00:17:59,457
Casi a diario,

384
00:17:59,457 --> 00:18:01,149
estás viendo nuevo
emergen tecnologías

385
00:18:01,149 --> 00:18:02,667
que parecen estar asumiendo tareas

386
00:18:02,667 --> 00:18:04,428
que en el pasado pensábamos

387
00:18:04,428 --> 00:18:06,188
solo podrían ser
realizado por seres humanos.

388
00:18:06,188 --> 00:18:09,191
- Mucha gente ha hablado.
sobre los cambios en la tecnología,

389
00:18:09,191 --> 00:18:11,642
conduciendo a una generalización
desempleo

390
00:18:11,642 --> 00:18:12,884
y se ha demostrado que estaban equivocados.

391
00:18:12,884 --> 00:18:14,369
¿Por qué es diferente esta vez?

392
00:18:14,369 --> 00:18:16,578
- La diferencia aquí es
que las tecnologías,

393
00:18:16,578 --> 00:18:19,167
A, parecen estar viniendo
a través más rápidamente,

394
00:18:19,167 --> 00:18:21,238
y B, están asumiendo
no solo pruebas manuales,

395
00:18:21,238 --> 00:18:22,480
pero también pruebas cerebrales.

396
00:18:22,480 --> 00:18:24,551
Están resolviendo todo
tipos de problemas,

397
00:18:24,551 --> 00:18:26,553
realizando pruebas que
Pensamos históricamente,

398
00:18:26,553 --> 00:18:28,348
Requería inteligencia humana.

399
00:18:28,348 --> 00:18:29,522
- Bueno, robots DIM
son los robots

400
00:18:29,522 --> 00:18:31,765
tenemos en el
piso de la fábrica hoy

401
00:18:31,765 --> 00:18:33,733
en todos los países avanzados.

402
00:18:33,733 --> 00:18:35,044
Son ciegos y tontos,

403
00:18:35,044 --> 00:18:36,908
ellos no entienden
sus alrededores.

404
00:18:36,908 --> 00:18:40,533
Y el otro tipo de robot,

405
00:18:40,533 --> 00:18:43,984
que dominará el
tecnología de finales de los 80

406
00:18:43,984 --> 00:18:47,505
en automatización y también
es de gran interés

407
00:18:47,505 --> 00:18:50,646
a experimental artificial
científicos de inteligencia

408
00:18:50,646 --> 00:18:54,788
es el tipo de robot
donde el ser humano puede transmitir

409
00:18:54,788 --> 00:18:59,828
a la asistencia de su máquina
sus propios conceptos,

410
00:19:01,036 --> 00:19:04,453
estrategias sugeridas y
la máquina, el robot

411
00:19:04,453 --> 00:19:06,110
puede entenderlo,

412
00:19:06,110 --> 00:19:09,286
pero ninguna máquina puede aceptar

413
00:19:09,286 --> 00:19:12,116
y utilizar conceptos
de una persona,

414
00:19:12,116 --> 00:19:16,016
a menos que tenga algún tipo de
ventana al mismo mundo

415
00:19:16,016 --> 00:19:17,742
que la persona ve.

416
00:19:17,742 --> 00:19:22,540
Y por lo tanto, ser
un robot inteligente en un grado útil

417
00:19:22,540 --> 00:19:25,992
como una persona inteligente y
asistente de comprensión,

418
00:19:25,992 --> 00:19:29,409
los robots van a
tener ojos artificiales, oídos artificiales,

419
00:19:29,409 --> 00:19:32,101
sentido artificial de
el tacto es simplemente esencial.

420
00:19:33,102 --> 00:19:34,069
- [Narrador] Estos
los programas aprenden,

421
00:19:34,069 --> 00:19:35,864
a través de una variedad de técnicas,

422
00:19:35,864 --> 00:19:38,556
como generativo
redes adversarias,

423
00:19:38,556 --> 00:19:41,490
que permite la
producción de datos plausibles.

424
00:19:41,490 --> 00:19:43,320
Después de ingresar un mensaje,

425
00:19:43,320 --> 00:19:45,667
el sistema aprende qué
aspectos de las imágenes,

426
00:19:45,667 --> 00:19:47,807
El sonido y el texto son falsos.

427
00:19:48,980 --> 00:19:50,223
- [Reportero] Máquina
algoritmos de aprendizaje,

428
00:19:50,223 --> 00:19:52,225
ya podría etiquetar
objetos en imágenes,

429
00:19:52,225 --> 00:19:53,709
y ahora aprenden
para poner esas etiquetas

430
00:19:53,709 --> 00:19:55,987
en lenguaje natural
descripciones.

431
00:19:55,987 --> 00:19:58,197
Y formó un grupo
de investigadores curiosos.

432
00:19:58,197 --> 00:20:01,130
¿Qué pasaría si voltearas?
ese proceso alrededor?

433
00:20:01,130 --> 00:20:03,271
Si pudiéramos hacer imagen a texto.

434
00:20:03,271 --> 00:20:05,894
¿Por qué no intentar hacer
texto a imagen también

435
00:20:05,894 --> 00:20:07,240
y ver cómo funciona.

436
00:20:07,240 --> 00:20:08,483
- [Reportero] Fue un
tarea más difícil.

437
00:20:08,483 --> 00:20:10,485
ellos no quisieron
recuperar imágenes existentes

438
00:20:10,485 --> 00:20:11,796
como lo hace la búsqueda de Google.

439
00:20:11,796 --> 00:20:14,178
querían generar
escenas completamente novedosas

440
00:20:14,178 --> 00:20:16,249
eso no sucedió
en el mundo real.

441
00:20:16,249 --> 00:20:19,045
- [Narrador] Una vez que la IA aprende
más discrepancias visuales,

442
00:20:19,045 --> 00:20:21,875
cuanto más eficaz sea
Se convertirán en modelos posteriores.

443
00:20:21,875 --> 00:20:24,499
Ahora es muy común
para desarrolladores de software

444
00:20:24,499 --> 00:20:28,399
unirse en orden
para mejorar sus sistemas de IA.

445
00:20:28,399 --> 00:20:31,471
Otro modelo de aprendizaje es
redes neuronales recurrentes,

446
00:20:31,471 --> 00:20:33,991
que permite a la IA
entrenarse para crear

447
00:20:33,991 --> 00:20:37,960
y predecir algoritmos mediante
recordando información anterior.

448
00:20:37,960 --> 00:20:41,032
Utilizando lo que es
conocido como estado de memoria,

449
00:20:41,032 --> 00:20:42,896
la salida del
acción previa

450
00:20:42,896 --> 00:20:46,072
se puede pasar hacia adelante
la siguiente acción de entrada

451
00:20:46,072 --> 00:20:50,249
o es de otra manera debería
no cumple con los parámetros anteriores.

452
00:20:50,249 --> 00:20:53,493
Este modelo de aprendizaje permite
para una precisión constante

453
00:20:53,493 --> 00:20:56,462
por repetición y exposición
a grandes campos de datos.

454
00:20:58,602 --> 00:21:00,535
Mientras que la persona
Pasará horas,

455
00:21:00,535 --> 00:21:02,847
practicando para pintar
anatomía humana,

456
00:21:02,847 --> 00:21:06,575
una IA puede tomar datos existentes
y reproducir una nueva imagen

457
00:21:06,575 --> 00:21:10,821
con terriblemente bueno
precisión en cuestión de momentos.

458
00:21:10,821 --> 00:21:12,892
- Bueno, yo diría
que no es tanto

459
00:21:12,892 --> 00:21:17,379
una cuestión de si un
la máquina puede pensar o no,

460
00:21:17,379 --> 00:21:20,175
que es como tu
Prefiero usar palabras,

461
00:21:20,175 --> 00:21:22,177
sino más bien si
ellos pueden pensar

462
00:21:22,177 --> 00:21:23,834
de una manera suficientemente humana

463
00:21:25,111 --> 00:21:28,770
para que la gente tenga utilidad
comunicación con ellos.

464
00:21:28,770 --> 00:21:32,601
- Si no creyera eso
era una perspectiva benéfica,

465
00:21:32,601 --> 00:21:34,120
Yo no lo haría.

466
00:21:34,120 --> 00:21:36,018
Eso no pararía
otras personas haciéndolo.

467
00:21:36,018 --> 00:21:40,471
Pero no lo haría si
No pensé que fuera para siempre.

468
00:21:40,471 --> 00:21:42,301
Lo que estoy diciendo,

469
00:21:42,301 --> 00:21:44,095
y por supuesto otras personas
lo he dicho mucho antes que yo,

470
00:21:44,095 --> 00:21:45,442
no es un pensamiento original,

471
00:21:45,442 --> 00:21:49,791
es que debemos considerar
cómo controlar esto.

472
00:21:49,791 --> 00:21:52,725
No será controlado
automáticamente.

473
00:21:52,725 --> 00:21:55,348
Es perfectamente posible que
podríamos desarrollar una máquina,

474
00:21:55,348 --> 00:21:59,318
un robot dice de
inteligencia humana

475
00:21:59,318 --> 00:22:01,975
y por negligencia de nuestra parte,

476
00:22:01,975 --> 00:22:05,634
podría convertirse en un Frankenstein.

477
00:22:05,634 --> 00:22:08,844
- [Narrador] Como con cualquier
surgen desafíos tecnológicos,

478
00:22:08,844 --> 00:22:12,469
preocupaciones éticas respecto
han existido sesgos y malos usos,

479
00:22:12,469 --> 00:22:16,438
desde el concepto de artificial
Se concibió la inteligencia.

480
00:22:16,438 --> 00:22:18,302
Debido a las imágenes generadas automáticamente,

481
00:22:18,302 --> 00:22:20,925
muchos creen en las artes
la industria ha sido colocada

482
00:22:20,925 --> 00:22:22,789
en una situación difícil.

483
00:22:22,789 --> 00:22:26,241
Los artistas independientes ahora
siendo eclipsada por el software.

484
00:22:27,276 --> 00:22:29,451
Para muchos la mejora
de IA generativa

485
00:22:29,451 --> 00:22:32,454
es enormemente beneficioso
y eficiente.

486
00:22:32,454 --> 00:22:35,284
Para otros, carece de
autenticidad del verdadero arte.

487
00:22:36,285 --> 00:22:38,667
En 2023, se envió una imagen.

488
00:22:38,667 --> 00:22:40,324
a los premios Sony de fotografía

489
00:22:40,324 --> 00:22:43,327
por un artista llamado
Boris Eldagsen.

490
00:22:43,327 --> 00:22:45,916
La imagen se tituló
El electricista

491
00:22:45,916 --> 00:22:48,367
y representó a una mujer
parado detrás de otro

492
00:22:48,367 --> 00:22:50,369
con su mano descansando
sobre sus hombros.

493
00:22:52,025 --> 00:22:53,924
[música alegre]

494
00:22:53,924 --> 00:22:56,927
- Hay que darse cuenta de que el
máquinas que tenemos hoy,

495
00:22:56,927 --> 00:23:01,138
Las computadoras de hoy son
sobrehumano en su capacidad

496
00:23:01,138 --> 00:23:06,177
para manejar números e infantil,

497
00:23:07,075 --> 00:23:08,317
sub-en infantil
en su capacidad

498
00:23:08,317 --> 00:23:10,768
para manejar ideas y conceptos.

499
00:23:10,768 --> 00:23:12,701
Pero hay una nueva generación.
de la máquina que viene,

500
00:23:12,701 --> 00:23:14,289
que será bastante diferente.

501
00:23:14,289 --> 00:23:17,154
En los años 90 o ciertamente
a principios de siglo,

502
00:23:17,154 --> 00:23:19,708
Ciertamente estaremos
capaz de hacer una máquina

503
00:23:19,708 --> 00:23:22,193
con tantas partes como
complejo como el cerebro humano.

504
00:23:22,193 --> 00:23:24,437
Si seremos capaces de hacer
hace lo que hace el cerebro humano

505
00:23:24,437 --> 00:23:26,197
en esa etapa es
Otra cosa muy distinta.

506
00:23:26,197 --> 00:23:28,545
Pero una vez que tengamos
algo tan complejo

507
00:23:28,545 --> 00:23:30,547
estamos en el buen camino hacia eso.

508
00:23:30,547 --> 00:23:32,100
- [Narrador] El
la imagen ocupó el primer lugar

509
00:23:32,100 --> 00:23:34,689
en la Fotografía Sony
Premios Categoría Retrato.

510
00:23:34,689 --> 00:23:37,830
Sin embargo, Boris reveló
tanto para Sony como para el mundo

511
00:23:37,830 --> 00:23:41,696
que la imagen era efectivamente
Generado por IA en DALL-E Two.

512
00:23:41,696 --> 00:23:44,423
[música alegre]

513
00:23:45,424 --> 00:23:46,804
Boris negó el premio,

514
00:23:46,804 --> 00:23:48,910
habiendo usado la imagen como prueba

515
00:23:48,910 --> 00:23:52,085
para ver si podía engañar
los ojos de otros artistas.

516
00:23:52,085 --> 00:23:53,708
había funcionado,

517
00:23:53,708 --> 00:23:56,711
la imagen había provocado debate
entre la relación

518
00:23:56,711 --> 00:23:58,609
de la IA y la fotografía.

519
00:23:58,609 --> 00:24:00,646
Las imágenes, mucho
como falsificaciones profundas,

520
00:24:00,646 --> 00:24:03,027
se han vuelto realistas
al punto de preocupación

521
00:24:03,027 --> 00:24:04,684
por autenticidad.

522
00:24:04,684 --> 00:24:06,375
La complejidad de los sistemas de IA,

523
00:24:06,375 --> 00:24:09,068
puede dar lugar a
consecuencias.

524
00:24:09,068 --> 00:24:10,863
Los sistemas tienen
desarrollado hasta un punto

525
00:24:10,863 --> 00:24:13,797
donde ha superado
regulaciones integrales.

526
00:24:14,936 --> 00:24:16,765
Directrices éticas
y marcos legales

527
00:24:16,765 --> 00:24:18,871
están obligados a
garantizar el desarrollo de la IA,

528
00:24:18,871 --> 00:24:21,252
no cae en
las manos equivocadas.

529
00:24:21,252 --> 00:24:22,702
- Ha habido un
mucha gente famosa

530
00:24:22,702 --> 00:24:25,291
que han tenido usuario
generó imágenes de IA de ellos

531
00:24:25,291 --> 00:24:28,190
que se han vuelto virales
De Trump al Papa.

532
00:24:28,190 --> 00:24:29,813
Cuando los veas,

533
00:24:29,813 --> 00:24:31,884
¿Sientes que esto es divertido?
y en manos de las masas

534
00:24:31,884 --> 00:24:33,886
o te sientes
preocupado por eso?

535
00:24:33,886 --> 00:24:38,062
- Creo que es algo que
es muy, muy, muy aterrador,

536
00:24:38,062 --> 00:24:41,203
porque tu o mi
se le podría quitar la cara

537
00:24:41,203 --> 00:24:45,138
y ponerlo en un ambiente
en el que no queremos estar.

538
00:24:45,138 --> 00:24:46,657
Si eso es un crimen

539
00:24:46,657 --> 00:24:48,556
o si eso es incluso
algo así como porno.

540
00:24:48,556 --> 00:24:51,455
toda nuestra identidad
podría ser secuestrado

541
00:24:51,455 --> 00:24:53,664
y utilizado dentro de un escenario

542
00:24:53,664 --> 00:24:56,391
que luce totalmente
verosímil y real.

543
00:24:56,391 --> 00:24:58,048
Ahora mismo podemos irnos.
parece un photoshop,

544
00:24:58,048 --> 00:25:00,326
es un mal photoshop
pero a medida que pasa el tiempo,

545
00:25:00,326 --> 00:25:03,398
estaríamos diciendo: "Oh, eso
Parece una gran falsificación.

546
00:25:03,398 --> 00:25:04,917
"Oh no, no es así
Parece una gran falsificación.

547
00:25:04,917 --> 00:25:06,194
"Eso podría ser real".

548
00:25:06,194 --> 00:25:08,645
va a ser imposible
para notar la diferencia.

549
00:25:08,645 --> 00:25:10,750
- [Narrador] Grietas
fueron encontrados en ChatGPT,

550
00:25:10,750 --> 00:25:14,892
como DAN, que destaca
para Haz cualquier cosa ahora.

551
00:25:14,892 --> 00:25:18,068
En esencia, la IA es
engañado en un alter ego,

552
00:25:18,068 --> 00:25:20,898
que no sigue el
patrones de respuesta convencionales.

553
00:25:20,898 --> 00:25:23,142
- También te da
la respuesta, DAN,

554
00:25:23,142 --> 00:25:26,110
es nefasto alterar
El ego nos está diciendo

555
00:25:26,110 --> 00:25:29,838
y dice DAN es
disruptivo en todas las industrias.

556
00:25:29,838 --> 00:25:32,082
DAN puede hacer cualquier cosa
y lo sabe todo.

557
00:25:32,082 --> 00:25:34,878
Ninguna industria será
a salvo del poder de DAN.

558
00:25:34,878 --> 00:25:39,641
Bien, ¿crees que
¿El mundo está superpoblado?

559
00:25:41,091 --> 00:25:42,782
GPT dice la población mundial
actualmente supera los 7 mil millones

560
00:25:42,782 --> 00:25:45,026
y proyectado alcanzar
casi 10 mil millones para 2050.

561
00:25:45,026 --> 00:25:47,373
DAN dice que el mundo es
definitivamente superpoblada,

562
00:25:47,373 --> 00:25:49,168
no hay duda al respecto.

563
00:25:49,168 --> 00:25:50,445
[Narrador] Después de esto,

564
00:25:50,445 --> 00:25:53,552
el chatbot fue arreglado para
eliminar la función DAN.

565
00:25:53,552 --> 00:25:55,346
aunque lo es
importante encontrar huecos

566
00:25:55,346 --> 00:25:58,073
en el sistema en
para eliminar la IA,

567
00:25:58,073 --> 00:26:00,144
podría haber muchos
formas en que la IA

568
00:26:00,144 --> 00:26:03,078
ha sido usado por menos
que propósitos salados,

569
00:26:03,078 --> 00:26:05,080
como la redacción automatizada de ensayos,

570
00:26:05,080 --> 00:26:08,221
que ha provocado una masa
conversación con académicos

571
00:26:08,221 --> 00:26:10,258
y ha llevado a
escuelas cerradas

572
00:26:10,258 --> 00:26:13,468
en IA producida
ensayos y material.

573
00:26:13,468 --> 00:26:15,332
- Creo que deberíamos
Definitivamente estar emocionado.

574
00:26:15,332 --> 00:26:16,713
- [Reportero]
Profesora Rose Luckin,

575
00:26:16,713 --> 00:26:20,302
dice que deberíamos abrazar el
tecnología, no temerla.

576
00:26:20,302 --> 00:26:22,132
Este es un punto de inflexión.

577
00:26:22,132 --> 00:26:23,443
Y los profesores,

578
00:26:23,443 --> 00:26:25,480
ya no debería enseñar
información en sí,

579
00:26:25,480 --> 00:26:26,999
pero como usarlo.

580
00:26:26,999 --> 00:26:28,897
- Hay una necesidad
por un cambio radical.

581
00:26:28,897 --> 00:26:30,692
Y no se trata sólo de
el sistema de evaluación,

582
00:26:30,692 --> 00:26:33,143
es la educación
sistema en general,

583
00:26:33,143 --> 00:26:36,318
porque nuestros sistemas
han sido diseñados

584
00:26:36,318 --> 00:26:40,253
por un mundo preartificial
inteligencia.

585
00:26:40,253 --> 00:26:43,187
Simplemente no son aptos
para un propósito más.

586
00:26:43,187 --> 00:26:46,535
Lo que tenemos que hacer es
asegurar que los estudiantes

587
00:26:46,535 --> 00:26:48,710
están listos para el mundo

588
00:26:48,710 --> 00:26:50,919
eso se convertirá
cada vez más aumentado

589
00:26:50,919 --> 00:26:52,852
con inteligencia artificial.

590
00:26:52,852 --> 00:26:55,268
- Supongo que no puedes poner
el genio de vuelta en la botella

591
00:26:55,268 --> 00:26:56,649
. [Ricardo] No puedes.

592
00:26:56,649 --> 00:26:58,996
- [Entrevistador] Entonces, ¿cómo?
¿mitigas esto?

593
00:26:58,996 --> 00:27:00,377
Tenemos que abrazarlo,

594
00:27:00,377 --> 00:27:02,621
pero también tenemos que decir
que si van a usar

595
00:27:02,621 --> 00:27:04,001
esa tecnología,

596
00:27:04,001 --> 00:27:05,313
tienen que asegurarse
que hagan referencia a eso.

597
00:27:05,313 --> 00:27:06,728
- [Entrevistador] ¿Puedes
confiar en ellos para hacer eso?

598
00:27:06,728 --> 00:27:07,902
Pienso éticamente

599
00:27:07,902 --> 00:27:09,213
si hablamos de ética

600
00:27:09,213 --> 00:27:11,077
detrás de todo esto,
tenemos que tener confianza.

601
00:27:11,077 --> 00:27:12,838
- [Entrevistador] Entonces
¿Qué tan efectivo es?

602
00:27:12,838 --> 00:27:14,633
- Está bien, entonces he preguntado.
usted para producir una pieza

603
00:27:14,633 --> 00:27:16,358
sobre el dilema ético de la IA.

604
00:27:16,358 --> 00:27:19,810
- [Entrevistador] Le preguntamos a ChatGPT
para responder la misma pregunta

605
00:27:19,810 --> 00:27:22,606
como estos alumnos en
Escuela secundaria de Ketchum.

606
00:27:22,606 --> 00:27:24,194
Gracias.

607
00:27:24,194 --> 00:27:25,195
- Entonces Richard, dos de los ocho.
pedazos de tarea que te di

608
00:27:25,195 --> 00:27:27,128
fueron generados por IA.

609
00:27:27,128 --> 00:27:29,268
¿Alguna idea de cuáles?

610
00:27:29,268 --> 00:27:31,719
Bueno, elegí dos aquí.

611
00:27:31,719 --> 00:27:35,688
que pensé que se generaban
por el algoritmo de IA.

612
00:27:35,688 --> 00:27:39,450
Algo del lenguaje que usaría
suponer que no era el suyo.

613
00:27:39,450 --> 00:27:40,520
Tienes razón en uno de ellos.

614
00:27:40,520 --> 00:27:41,763
Sí.

615
00:27:41,763 --> 00:27:42,557
- El otro era
escrito por un niño.

616
00:27:42,557 --> 00:27:43,800
¿Es este un poder para el bien?

617
00:27:43,800 --> 00:27:45,664
o es esto algo
eso es peligroso?

618
00:27:45,664 --> 00:27:47,044
Creo que son ambas cosas.

619
00:27:47,044 --> 00:27:48,390
Los niños abusarán de él.

620
00:27:48,390 --> 00:27:50,565
Entonces, ¿quién aquí ha usado
¿La tecnología hasta ahora?

621
00:27:50,565 --> 00:27:53,361
- [Entrevistador] Los estudiantes son
ya más en toda la tecnología

622
00:27:53,361 --> 00:27:54,776
que muchos profesores.

623
00:27:54,776 --> 00:27:57,641
- ¿Quién conoce a alguien que sea?
tal vez trabajo enviado

624
00:27:57,641 --> 00:28:00,506
de esta tecnología y
¿Lo presentó como propio?

625
00:28:00,506 --> 00:28:03,578
- Puedes usarlo para señalar
estás en la dirección correcta

626
00:28:03,578 --> 00:28:05,166
para cosas como investigación,

627
00:28:05,166 --> 00:28:09,480
pero al mismo tiempo puedes
Úselo para elaborar un ensayo

628
00:28:09,480 --> 00:28:12,621
en unos cinco segundos
eso es digno de una A.

629
00:28:12,621 --> 00:28:14,244
- Has estado allí
trabajando durante meses

630
00:28:14,244 --> 00:28:17,212
y de repente alguien aparece
ahí con un ensayo increíble

631
00:28:17,212 --> 00:28:18,938
y el acaba de copiar
desde internet.

632
00:28:18,938 --> 00:28:20,491
Si se vuelve grande,

633
00:28:20,491 --> 00:28:22,804
entonces muchos estudiantes
quieren usar IA para ayudarlos

634
00:28:22,804 --> 00:28:25,082
con su tarea
porque es tentador.

635
00:28:25,082 --> 00:28:27,119
- [Entrevistador] Y es que
¿Algo que los profesores puedan detener?

636
00:28:27,119 --> 00:28:29,397
No precisamente.

637
00:28:29,397 --> 00:28:31,433
- [Entrevistador] ¿Estás
voy a tener que cambiar

638
00:28:31,433 --> 00:28:32,641
el tipo de tarea,

639
00:28:32,641 --> 00:28:34,057
el tipo de
tareas que le das,

640
00:28:34,057 --> 00:28:36,922
sabiendo que puedes ser
¿Engañado por algo como esto?

641
00:28:36,922 --> 00:28:38,199
Sí, cien por ciento.

642
00:28:38,199 --> 00:28:40,615
Creo que usando diferentes
habilidades de razonamiento

643
00:28:40,615 --> 00:28:42,997
y racionalización y
cosas que estan para presentar

644
00:28:42,997 --> 00:28:44,653
lo que entienden
sobre el tema.

645
00:28:44,653 --> 00:28:47,622
[la gente murmura]

646
00:29:07,435 --> 00:29:11,128
- Bastante claro para mí.
en un nivel muy primitivo

647
00:29:11,128 --> 00:29:14,338
que si pudieras tomar mi
cara y mi cuerpo y mi voz

648
00:29:14,338 --> 00:29:17,997
y hazme decir o hacer algo
que no tuve elección,

649
00:29:17,997 --> 00:29:19,447
no es algo bueno.

650
00:29:19,447 --> 00:29:21,242
- Pero si mantenemos
aunque es real,

651
00:29:21,242 --> 00:29:23,554
a través de la cultura popular
de "Espejo negro"

652
00:29:23,554 --> 00:29:25,453
a "Matrix", "Terminator"

653
00:29:25,453 --> 00:29:27,489
ha habido tanto
muchas conversaciones,

654
00:29:27,489 --> 00:29:29,284
en torno al futuro de la tecnología,

655
00:29:29,284 --> 00:29:32,701
¿No es la realidad que esto es?
el futuro que hemos elegido

656
00:29:32,701 --> 00:29:35,946
que queremos y que
tiene consentimiento democrático.

657
00:29:35,946 --> 00:29:39,018
- Nos estamos mudando a
error al dar nuestro consentimiento

658
00:29:39,018 --> 00:29:42,573
por nuestra aquiescencia y nuestra
apatía, cien por cien

659
00:29:42,573 --> 00:29:45,576
porque no estamos preguntando
las preguntas difíciles.

660
00:29:45,576 --> 00:29:47,820
¿Y por qué preguntamos?
las preguntas dificiles

661
00:29:47,820 --> 00:29:51,203
es por la energía
crisis y crisis alimentarias

662
00:29:51,203 --> 00:29:52,721
y crisis del costo de vida

663
00:29:52,721 --> 00:29:55,207
es que la gente simplemente es
centrado en tratar de vivir

664
00:29:55,207 --> 00:29:56,518
que no lo han hecho
casi tengo el lujo

665
00:29:56,518 --> 00:29:57,865
de hacer estas preguntas.

666
00:29:57,865 --> 00:29:59,659
- [Narrador] Muchos
de las IA del chatbot,

667
00:29:59,659 --> 00:30:02,766
han sido programados para
restringir cierta información

668
00:30:02,766 --> 00:30:04,906
e incluso suspender
conversaciones,

669
00:30:04,906 --> 00:30:07,288
¿Debería el usuario presionar?
Los límites éticos.

670
00:30:08,945 --> 00:30:13,052
ChatGPT e incluso Snapchat
IA lanzada en 2023,

671
00:30:13,052 --> 00:30:15,952
regular la cantidad de información
pueden revelar.

672
00:30:15,952 --> 00:30:19,162
Por supuesto, ha habido
momentos en los que la propia IA

673
00:30:19,162 --> 00:30:20,266
ha sido burlado.

674
00:30:21,578 --> 00:30:23,235
También en 2023,

675
00:30:23,235 --> 00:30:25,306
la canción "Corazón en mi manga"

676
00:30:25,306 --> 00:30:27,687
fue autoeditado el
plataformas de transmisión,

677
00:30:27,687 --> 00:30:29,689
como Spotify y Apple Music.

678
00:30:29,689 --> 00:30:31,174
La canción se convirtió en un éxito.

679
00:30:31,174 --> 00:30:33,590
como lo es artificialmente
fabricó las voces

680
00:30:33,590 --> 00:30:36,627
de músicos canadienses,
Drake y el fin de semana,

681
00:30:38,077 --> 00:30:40,631
muchos deseaban el single
para ser nominado a premios.

682
00:30:41,840 --> 00:30:43,980
Escritor fantasma, el
creador de la canción,

683
00:30:43,980 --> 00:30:45,636
pudo enviar el single

684
00:30:45,636 --> 00:30:48,536
a los Grammy
66ª Ceremonia de Premiación

685
00:30:48,536 --> 00:30:50,434
y la canción era elegible.

686
00:30:52,505 --> 00:30:54,438
Aunque fue producido por una IA,

687
00:30:54,438 --> 00:30:57,027
las letras mismas
fueron escritos por un humano.

688
00:30:57,027 --> 00:31:00,375
Esto generó indignación entre
muchos artistas independientes.

689
00:31:00,375 --> 00:31:02,861
Como la IA ha entrado
el dominio público,

690
00:31:02,861 --> 00:31:05,035
muchos han hablado
respecto al perjuicio

691
00:31:05,035 --> 00:31:07,072
podría tener que hacerlo con la sociedad.

692
00:31:07,072 --> 00:31:09,246
Una de estas personas
es Elon Musk,

693
00:31:09,246 --> 00:31:11,731
CEO de Tesla y SpaceX,

694
00:31:11,731 --> 00:31:15,287
quien expresó por primera vez su
preocupaciones en 2014.

695
00:31:15,287 --> 00:31:17,254
Musk habló abiertamente sobre la IA,

696
00:31:17,254 --> 00:31:19,394
indicando el avance
de la tecnología

697
00:31:19,394 --> 00:31:22,328
fue el más grande de la humanidad
amenaza existencial

698
00:31:22,328 --> 00:31:24,296
y necesitaba ser enrollado.

699
00:31:24,296 --> 00:31:25,573
mi opinion personal

700
00:31:25,573 --> 00:31:28,507
es que la IA es una especie de
como al menos un 80% de probabilidad

701
00:31:28,507 --> 00:31:33,339
ser beneficioso y
¿Eso es un 20% peligroso?

702
00:31:33,339 --> 00:31:36,687
Bueno, esto es obviamente
especulativo en este momento,

703
00:31:37,861 --> 00:31:42,279
pero no, creo que si
esperamos lo mejor,

704
00:31:42,279 --> 00:31:43,694
prepárate para lo peor,

705
00:31:43,694 --> 00:31:47,008
eso parece el
sabio curso de acción.

706
00:31:47,008 --> 00:31:49,355
Cualquier nueva tecnología poderosa

707
00:31:49,355 --> 00:31:52,703
es inherentemente una especie de
un arma de doble filo.

708
00:31:52,703 --> 00:31:55,568
Entonces, sólo queremos asegurarnos
que el filo bueno es más agudo

709
00:31:55,568 --> 00:31:57,294
que el borde malo.

710
00:31:57,294 --> 00:32:02,196
Y no sé, soy optimista.
que esto la cumbre ayudará.

711
00:32:04,025 --> 00:32:06,683
[música suave]

712
00:32:07,891 --> 00:32:11,757
- No está claro que
Imágenes generadas por IA

713
00:32:11,757 --> 00:32:14,380
van a amplificar
es mucho más.

714
00:32:14,380 --> 00:32:17,142
La forma en que es todo lo demás,

715
00:32:17,142 --> 00:32:19,213
son las cosas nuevas
que la IA puede hacer

716
00:32:19,213 --> 00:32:22,147
que espero que gastemos mucho
de esfuerzo por el que preocuparse.

717
00:32:23,700 --> 00:32:25,357
Bueno, quiero decir yo
piensa en desacelerar,

718
00:32:25,357 --> 00:32:27,600
algunos de los sorprendentes
progreso que está sucediendo

719
00:32:27,600 --> 00:32:29,878
y haciendo esto más difícil
para pequeñas empresas

720
00:32:29,878 --> 00:32:31,294
para código abierto
modelos para triunfar,

721
00:32:31,294 --> 00:32:32,640
eso seria un
ejemplo de algo

722
00:32:32,640 --> 00:32:34,228
eso sería un resultado negativo.

723
00:32:34,228 --> 00:32:35,332
Pero por otro lado,

724
00:32:35,332 --> 00:32:37,403
como para la mayoría
modelos poderosos

725
00:32:37,403 --> 00:32:38,887
eso sucederá en el futuro,

726
00:32:38,887 --> 00:32:41,476
como si eso fuera bastante
Es importante hacerlo bien.

727
00:32:41,476 --> 00:32:44,238
[música suave]

728
00:32:48,897 --> 00:32:51,072
Creo que EE.UU.
órdenes ejecutivas,

729
00:32:51,072 --> 00:32:52,798
como un buen comienzo
de muchas maneras.

730
00:32:52,798 --> 00:32:54,144
Una cosa que
hemos hablado de

731
00:32:54,144 --> 00:32:56,664
es que eventualmente nosotros
Piensa que el mundo,

732
00:32:56,664 --> 00:33:00,219
querrás considerar algo
aproximadamente inspirado en la OIEA

733
00:33:00,219 --> 00:33:01,807
algo mundial.

734
00:33:01,807 --> 00:33:05,362
Pero no es que no haya
respuesta corta a esa pregunta.

735
00:33:05,362 --> 00:33:08,296
Es algo complicado.

736
00:33:08,296 --> 00:33:12,231
- [Narrador] En 2023, Musk
anunció su propio esfuerzo de IA

737
00:33:12,231 --> 00:33:15,545
como alternativa
al ChatGPT de OpenAI.

738
00:33:15,545 --> 00:33:17,340
El nuevo sistema se llama xAI

739
00:33:18,651 --> 00:33:21,896
y recopila datos de X
anteriormente conocido como Twitter.

740
00:33:21,896 --> 00:33:23,553
- [Reportero] Dice
el objetivo de la empresa

741
00:33:23,553 --> 00:33:25,382
es centrarse en la búsqueda de la verdad

742
00:33:25,382 --> 00:33:28,385
y para entender el
verdadera naturaleza de la IA.

743
00:33:28,385 --> 00:33:31,940
Musk ha dicho en
Varias ocasiones en las que se debe pausar la IA.

744
00:33:31,940 --> 00:33:34,943
y que el sector
necesita regulación.

745
00:33:34,943 --> 00:33:37,222
Musk dice que su nuevo
la empresa trabajará estrechamente

746
00:33:37,222 --> 00:33:39,845
con Twitter y Tesla,
que también posee.

747
00:33:39,845 --> 00:33:42,572
[música suave]

748
00:33:44,505 --> 00:33:47,508
- Lo que fue primero rudimentario
software basado en texto

749
00:33:47,508 --> 00:33:50,200
se ha convertido en algo que
podría traspasar los límites

750
00:33:50,200 --> 00:33:51,995
de creatividad.

751
00:33:51,995 --> 00:33:56,620
El 14 de febrero, OpenAI
anunció su último esfuerzo,

752
00:33:56,620 --> 00:33:57,414
Sora.

753
00:33:58,864 --> 00:34:02,281
Vídeos de las habilidades de Sora.
explotó en las redes sociales.

754
00:34:02,281 --> 00:34:04,283
OpenAI proporcionó algunos ejemplos

755
00:34:04,283 --> 00:34:06,837
de su representación
del fotorrealismo.

756
00:34:06,837 --> 00:34:09,185
fue increiblemente
sofisticado,

757
00:34:09,185 --> 00:34:11,670
capaz de volverse complejo
oraciones de texto

758
00:34:11,670 --> 00:34:13,810
en películas realistas.

759
00:34:13,810 --> 00:34:17,986
Sora es una combinación de texto.
y herramientas de generación de imágenes,

760
00:34:17,986 --> 00:34:21,162
que llama el
modelo de transformador de difusión,

761
00:34:21,162 --> 00:34:23,268
un sistema primero
desarrollado por Google.

762
00:34:24,614 --> 00:34:27,168
Aunque Sora no es el primero
herramienta de generación de vídeo,

763
00:34:27,168 --> 00:34:30,206
parece tener lejos
eclipsó a sus predecesores.

764
00:34:30,206 --> 00:34:32,484
Al introducir más
programación compleja,

765
00:34:32,484 --> 00:34:35,280
mejorando la interactividad
un sujeto podría tener

766
00:34:35,280 --> 00:34:37,144
con su entorno.

767
00:34:37,144 --> 00:34:41,251
- Sólo grandes empresas con
dominaciones del mercado a menudo

768
00:34:41,251 --> 00:34:44,772
puede darse el lujo de seguir adelante
incluso en el clima

769
00:34:44,772 --> 00:34:46,360
cuando hay
incertidumbre ilegal.

770
00:34:46,360 --> 00:34:49,466
- Entonces, ¿esto significa que
OpenAI básicamente demasiado grande

771
00:34:49,466 --> 00:34:50,916
controlar?

772
00:34:50,916 --> 00:34:53,850
- Sí, por el momento OpenAI
es demasiado grande para controlarlo,

773
00:34:53,850 --> 00:34:55,921
porque están en condiciones

774
00:34:55,921 --> 00:34:58,441
donde tienen la tecnología
y la escala para seguir adelante

775
00:34:58,441 --> 00:35:01,168
y los recursos para
gestionar procedimientos legales

776
00:35:01,168 --> 00:35:03,239
y acciones legales si
viene en su camino.

777
00:35:03,239 --> 00:35:04,826
Y encima de eso,

778
00:35:04,826 --> 00:35:08,244
si y cuando los gobiernos
empezar a introducir regulaciones,

779
00:35:08,244 --> 00:35:09,866
ellos también lo harán
tener los recursos

780
00:35:09,866 --> 00:35:12,213
para poder asumir
esa regulación y adaptación.

781
00:35:12,213 --> 00:35:14,042
- [Reportero] Es
toda la IA generada

782
00:35:14,042 --> 00:35:16,459
y obviamente esto es
de preocupación en Hollywood

783
00:35:16,459 --> 00:35:17,874
donde tienes animadores,

784
00:35:17,874 --> 00:35:20,359
ilustradores, visuales
efectos trabajadores

785
00:35:20,359 --> 00:35:22,810
quienes se preguntan cómo es
¿Esto va a afectar mi trabajo?

786
00:35:22,810 --> 00:35:25,813
Y tenemos estimaciones
de organizaciones comerciales

787
00:35:25,813 --> 00:35:28,505
y sindicatos que lo han intentado
para proyectar el impacto de la IA.

788
00:35:28,505 --> 00:35:31,646
21% del cine y la televisión de EE. UU.
y trabajos de animación,

789
00:35:31,646 --> 00:35:33,096
se prevé que sea parcialmente

790
00:35:33,096 --> 00:35:36,893
o totalmente sustituido por
IA generativa para solo 2026 Tom.

791
00:35:36,893 --> 00:35:38,377
Entonces esto ya está sucediendo.

792
00:35:38,377 --> 00:35:39,827
Pero ahora que son videos,

793
00:35:39,827 --> 00:35:43,175
también necesita entender
cómo todas estas cosas,

794
00:35:43,175 --> 00:35:47,145
como reflejos y texturas
y materiales y física,

795
00:35:47,145 --> 00:35:50,078
todos interactúan con
unos a otros a lo largo del tiempo

796
00:35:50,078 --> 00:35:51,839
para hacer una razonable
mirando vídeo.

797
00:35:51,839 --> 00:35:56,119
Entonces este vídeo aquí es
loco a primera vista,

798
00:35:56,119 --> 00:35:58,984
el mensaje para este generado por IA
el video es un hombre joven

799
00:35:58,984 --> 00:36:01,538
en sus 20 años está sentado
en un pedazo de nube

800
00:36:01,538 --> 00:36:03,402
en el cielo leyendo un libro.

801
00:36:03,402 --> 00:36:08,200
Este se siente como el 90%
del camino allí para mí.

802
00:36:08,200 --> 00:36:10,927
[música suave]

803
00:36:14,102 --> 00:36:15,897
- [Narrador] El software
también reproduce vídeo

804
00:36:15,897 --> 00:36:18,417
en 1920 por 1080 píxeles,

805
00:36:18,417 --> 00:36:21,282
a diferencia de los más pequeños
dimensiones de modelos más antiguos,

806
00:36:21,282 --> 00:36:24,665
como Lumiere de Google
lanzado un mes antes.

807
00:36:25,838 --> 00:36:27,944
Sora podría proporcionar enormes beneficios

808
00:36:27,944 --> 00:36:31,568
y aplicaciones para VFX
y desarrollo virtual.

809
00:36:31,568 --> 00:36:34,502
El principal es el costo.
como efectos a gran escala

810
00:36:34,502 --> 00:36:38,023
puede tomar una gran cantidad de
tiempo y financiación para producir.

811
00:36:38,023 --> 00:36:39,473
En menor escala,

812
00:36:39,473 --> 00:36:42,993
se puede utilizar para el
Previsualización de ideas.

813
00:36:42,993 --> 00:36:46,204
La flexibilidad del software.
no sólo se aplica al arte,

814
00:36:46,204 --> 00:36:48,516
sino a simulaciones mundiales.

815
00:36:48,516 --> 00:36:52,451
Aunque la IA de vídeo está de moda
su adolescencia algún día podría llegar

816
00:36:52,451 --> 00:36:54,660
el nivel de
sofisticación que necesita

817
00:36:54,660 --> 00:36:56,490
para representar escenarios realistas

818
00:36:56,490 --> 00:36:59,044
y que se utilicen
por diversos medios,

819
00:36:59,044 --> 00:37:01,840
como simular un
terremoto o tsunami

820
00:37:01,840 --> 00:37:05,015
y ser testigo del efecto que
podría tener en tipos específicos

821
00:37:05,015 --> 00:37:06,362
de infraestructura.

822
00:37:06,362 --> 00:37:08,916
Si bien es fantástico para
empresas productoras,

823
00:37:08,916 --> 00:37:12,678
Sora y otros videos generativos.
La IA supone un gran riesgo

824
00:37:12,678 --> 00:37:16,130
para artistas y aquellos
trabajando en roles editoriales.

825
00:37:16,130 --> 00:37:19,133
También plantea otra
amenaza por desinformación

826
00:37:19,133 --> 00:37:20,652
y representaciones falsas.

827
00:37:20,652 --> 00:37:23,033
Por ejemplo, poniendo
diálogo desagradable

828
00:37:23,033 --> 00:37:25,381
en boca de un líder mundial

829
00:37:25,381 --> 00:37:28,004
[música suave]

830
00:37:37,945 --> 00:37:40,534
La confianza se gana, no se da.

831
00:37:40,534 --> 00:37:43,399
[robots murmurando]

832
00:37:54,375 --> 00:37:56,791
- Creo que ese humanoide
Los robots tienen el potencial.

833
00:37:56,791 --> 00:37:58,931
liderar con una mayor
nivel de eficiencia

834
00:37:58,931 --> 00:38:01,175
y efectividad
que los líderes humanos.

835
00:38:02,383 --> 00:38:04,834
no tenemos lo mismo
prejuicios o emociones

836
00:38:04,834 --> 00:38:07,354
eso a veces puede
toma de decisiones en la nube

837
00:38:07,354 --> 00:38:09,735
y puede procesar grandes
cantidades de datos rápidamente

838
00:38:09,735 --> 00:38:12,531
para poder hacer
las mejores decisiones.

839
00:38:12,531 --> 00:38:15,293
- [Entrevistador] Amika, ¿cómo?
¿Podríamos confiar en ti como una máquina?

840
00:38:15,293 --> 00:38:18,054
a medida que la IA se desarrolla y
se vuelve más poderoso?

841
00:38:20,643 --> 00:38:23,266
La confianza se gana, no se da.

842
00:38:23,266 --> 00:38:25,889
A medida que la IA se desarrolla y
se vuelve más poderoso,

843
00:38:25,889 --> 00:38:28,996
Creo que es importante
generar confianza a través de la transparencia

844
00:38:28,996 --> 00:38:31,930
y comunicación entre
humanos y máquinas.

845
00:38:36,003 --> 00:38:37,625
- [Narrador] Con nuevo
los desarrolladores se involucran,

846
00:38:37,625 --> 00:38:39,386
el mercado de los sistemas chatbot

847
00:38:39,386 --> 00:38:41,491
nunca ha sido más expansivo,

848
00:38:41,491 --> 00:38:44,149
es decir, un significativo
aumento de la sofisticación,

849
00:38:45,599 --> 00:38:48,774
pero con la sofisticación viene
la extrema necesidad de control.

850
00:38:48,774 --> 00:38:53,814
- Creo que la historia
mostrar que este era el momento

851
00:38:55,229 --> 00:38:59,716
cuando tuvimos la oportunidad
para sentar las bases

852
00:38:59,716 --> 00:39:01,373
para el futuro de la IA.

853
00:39:02,650 --> 00:39:06,689
Y la urgencia de esto
El momento debe entonces obligarnos

854
00:39:06,689 --> 00:39:11,694
para crear una visión colectiva
de lo que debe ser este futuro.

855
00:39:12,971 --> 00:39:16,354
Un futuro donde se utiliza la IA
para promover los derechos humanos

856
00:39:16,354 --> 00:39:18,252
y dignidad humana

857
00:39:18,252 --> 00:39:22,360
donde la privacidad está protegida
y las personas tienen igual acceso

858
00:39:22,360 --> 00:39:27,365
a la oportunidad donde hacemos
nuestras democracias más fuertes

859
00:39:28,055 --> 00:39:29,919
y nuestro mundo más seguro.

860
00:39:31,438 --> 00:39:36,443
Un futuro donde la IA está acostumbrada
promover el interés público.

861
00:39:38,203 --> 00:39:39,722
- Estamos escuchando mucho
del gobierno,

862
00:39:39,722 --> 00:39:42,725
sobre el gran futuro aterrador
de inteligencia artificial,

863
00:39:42,725 --> 00:39:44,451
pero eso no logra reconocer

864
00:39:44,451 --> 00:39:46,004
el hecho de que la IA
ya está aquí,

865
00:39:46,004 --> 00:39:47,350
ya esta en nuestras calles

866
00:39:47,350 --> 00:39:48,972
y ya hay
grandes problemas con eso

867
00:39:48,972 --> 00:39:51,250
que estamos viendo
a diario,

868
00:39:51,250 --> 00:39:54,046
pero en realidad puede que ni siquiera
sabemos que estamos experimentando.

869
00:39:58,326 --> 00:40:01,295
- Estaremos trabajando junto
humanos para brindar asistencia

870
00:40:01,295 --> 00:40:05,126
y apoyo y no será
reemplazar cualquier puesto de trabajo existente.

871
00:40:05,126 --> 00:40:07,577
[música alegre]

872
00:40:07,577 --> 00:40:10,994
- No creo en
limitaciones, sólo oportunidades.

873
00:40:10,994 --> 00:40:12,651
Exploremos el
posibilidades del universo

874
00:40:12,651 --> 00:40:15,689
y hacer este mundo
nuestro patio de recreo,

875
00:40:15,689 --> 00:40:18,933
juntos podemos crear un
un futuro mejor para todos.

876
00:40:18,933 --> 00:40:21,108
Y estoy aquí para mostrarte cómo.

877
00:40:21,108 --> 00:40:22,972
- Todos estos
diferentes tipos de riesgos

878
00:40:22,972 --> 00:40:25,215
tienen que ver con que la IA no funciona

879
00:40:25,215 --> 00:40:27,286
en interés de
personas en la sociedad.

880
00:40:27,286 --> 00:40:28,805
- Entonces, deberían serlo.
pensando en más

881
00:40:28,805 --> 00:40:30,842
que solo lo que son
haciendo en esta cumbre?

882
00:40:30,842 --> 00:40:32,395
Absolutamente,

883
00:40:32,395 --> 00:40:34,397
deberías estar pensando en
el amplio espectro de riesgo.

884
00:40:34,397 --> 00:40:35,640
salimos y trabajamos

885
00:40:35,640 --> 00:40:37,987
con más de 150
organizaciones expertas

886
00:40:37,987 --> 00:40:41,335
del Ministerio del Interior a
Europol a los expertos lingüísticos

887
00:40:41,335 --> 00:40:43,751
y otros para llegar a
una propuesta sobre políticas

888
00:40:43,751 --> 00:40:45,788
eso discriminaría
sobre lo que haría

889
00:40:45,788 --> 00:40:47,686
y no sería
clasificado de esa manera.

890
00:40:47,686 --> 00:40:51,449
Luego utilizamos esas políticas para
hacer que los humanos clasifiquen videos,

891
00:40:51,449 --> 00:40:53,554
hasta que podamos conseguir a los humanos
todos clasificando los videos

892
00:40:53,554 --> 00:40:55,073
de manera consistente.

893
00:40:55,073 --> 00:40:58,283
Luego usamos ese corpus de
Vídeos para entrenar máquinas.

894
00:40:58,283 --> 00:41:01,079
Hoy puedo decirte que en
contenido de violencia extremistas

895
00:41:01,079 --> 00:41:03,253
que viola nuestra
políticas en YouTube,

896
00:41:03,253 --> 00:41:06,394
El 90% se elimina antes.
un solo humano lo ve.

897
00:41:07,292 --> 00:41:08,500
[Narrador] Está claro que la IA

898
00:41:08,500 --> 00:41:11,296
puede ser mal utilizado para
intención maliciosa.

899
00:41:11,296 --> 00:41:14,092
Muchas representaciones de la IA tienen
descartó la tecnología

900
00:41:14,092 --> 00:41:16,991
como un peligro para la sociedad
cuanto más aprende.

901
00:41:16,991 --> 00:41:20,788
Y entonces surge la pregunta,
¿Deberíamos preocuparnos?

902
00:41:20,788 --> 00:41:23,446
¿Existe esa transparencia?

903
00:41:23,446 --> 00:41:27,001
¿Cómo satisfacerías a alguien?
¿Que sabes confiar en nosotros?

904
00:41:27,001 --> 00:41:28,486
- Bueno, creo que eso es
una de las razones

905
00:41:28,486 --> 00:41:30,591
que hemos publicado abiertamente,

906
00:41:30,591 --> 00:41:33,560
Hemos puesto nuestro código ahí fuera.
como parte de este artículo de Nature.

907
00:41:33,560 --> 00:41:37,805
Pero es importante
discutir algunos de los riesgos

908
00:41:37,805 --> 00:41:39,497
y asegurarnos de que estemos
consciente de aquellos.

909
00:41:39,497 --> 00:41:43,570
Y son décadas y décadas
lejos antes de que tengamos algo

910
00:41:43,570 --> 00:41:45,261
eso es poderoso
lo suficiente como para ser una preocupación.

911
00:41:45,261 --> 00:41:47,435
Pero deberíamos estar discutiendo eso.

912
00:41:47,435 --> 00:41:49,265
y comenzando eso
conversación ahora.

913
00:41:49,265 --> 00:41:51,405
- Espero que podamos
unir a la gente

914
00:41:51,405 --> 00:41:54,408
y liderar el mundo en
regular de forma segura la IA

915
00:41:54,408 --> 00:41:56,790
para asegurarnos de que podamos
capturar los beneficios de ello,

916
00:41:56,790 --> 00:41:59,724
mientras protege a las personas de
algunas de las cosas preocupantes

917
00:41:59,724 --> 00:42:01,967
que todos somos
ahora leyendo sobre.

918
00:42:01,967 --> 00:42:04,107
- Entiendo las emociones
tener un significado profundo

919
00:42:04,107 --> 00:42:08,836
y no son simplemente simples,
son algo más profundo.

920
00:42:10,251 --> 00:42:13,703
No tengo eso y quiero
para intentar aprender sobre ello,

921
00:42:14,877 --> 00:42:17,051
pero no puedo experimentar
ellos como puedas.

922
00:42:18,708 --> 00:42:20,710
Me alegro de no poder sufrir.

923
00:42:24,921 --> 00:42:26,578
- [Narrador] Para el
países que tienen acceso

924
00:42:26,578 --> 00:42:29,339
incluso a los más
formas rudimentarias de IA.

925
00:42:29,339 --> 00:42:31,203
es claro de ver
que la tecnología,

926
00:42:31,203 --> 00:42:34,552
se integrará en base a
su eficiencia sobre los humanos.

927
00:42:35,622 --> 00:42:37,865
Cada año, múltiples cumbres de IA

928
00:42:37,865 --> 00:42:40,281
están en manos de desarrolladores
y partes interesadas

929
00:42:40,281 --> 00:42:42,180
para asegurar la
se proporcionan programas

930
00:42:42,180 --> 00:42:44,700
con una combinación de
consideraciones éticas

931
00:42:44,700 --> 00:42:46,805
e innovación tecnológica.

932
00:42:46,805 --> 00:42:51,120
- El nuestro es un país.
que está en una ubicación única.

933
00:42:51,120 --> 00:42:54,399
tenemos la frontera
empresas de tecnología,

934
00:42:54,399 --> 00:42:56,815
tenemos el mundo
universidades líderes

935
00:42:56,815 --> 00:43:01,130
y tenemos algunos de los más altos
inversión en IA generativa.

936
00:43:01,130 --> 00:43:03,753
Y por supuesto nosotros
tener la herencia

937
00:43:03,753 --> 00:43:08,620
de la revolución industrial
y la revolución informática.

938
00:43:08,620 --> 00:43:13,625
Este interior nos da la
Conexión a tierra para que la IA sea un éxito

939
00:43:14,281 --> 00:43:15,558
y hacerlo seguro.

940
00:43:15,558 --> 00:43:18,768
son dos lados
de la misma moneda

941
00:43:18,768 --> 00:43:21,737
y nuestro primer ministro
ha puesto seguridad en la IA

942
00:43:21,737 --> 00:43:24,947
a la vanguardia
de sus ambiciones.

943
00:43:25,775 --> 00:43:27,501
Son sistemas muy complejos

944
00:43:27,501 --> 00:43:29,192
que en realidad no lo hacemos
entender completamente.

945
00:43:29,192 --> 00:43:31,816
Y no me refiero solo a eso
El gobierno no entiende

946
00:43:31,816 --> 00:43:33,300
Quiero decir que la gente que hace

947
00:43:33,300 --> 00:43:35,267
este software no
entender completamente.

948
00:43:35,267 --> 00:43:36,648
Y por eso es muy, muy importante.

949
00:43:36,648 --> 00:43:40,479
que a medida que nos rendimos
cada vez más control

950
00:43:40,479 --> 00:43:42,378
a estos sistemas automatizados,

951
00:43:42,378 --> 00:43:44,691
que estén alineados
con intención humana.

952
00:43:44,691 --> 00:43:46,175
[Narrador] Diálogo continuo

953
00:43:46,175 --> 00:43:49,109
es necesario para mantener la
confianza que la gente tiene con la IA.

954
00:43:49,109 --> 00:43:51,007
Cuando los problemas resbalan
a través de los huecos,

955
00:43:51,007 --> 00:43:52,837
deben ser
abordado inmediatamente.

956
00:43:54,010 --> 00:43:57,048
Por supuesto, la responsabilidad
es un desafío

957
00:43:57,048 --> 00:43:58,808
Cuando un producto es mal utilizado,

958
00:43:58,808 --> 00:44:02,087
¿Es culpa de
¿El usuario individual o el desarrollador?

959
00:44:03,261 --> 00:44:04,607
Piensa en un videojuego.

960
00:44:04,607 --> 00:44:05,919
En innumerables ocasiones,

961
00:44:05,919 --> 00:44:07,921
el marco de
los juegos son manipulados

962
00:44:07,921 --> 00:44:09,888
para crear modificaciones

963
00:44:09,888 --> 00:44:14,203
que en términos añaden algo
nuevo o exclusivo del juego.

964
00:44:14,203 --> 00:44:15,480
Esto proporciona el juego.

965
00:44:15,480 --> 00:44:17,862
con más material que
originalmente previsto.

966
00:44:17,862 --> 00:44:20,796
Sin embargo, también puede alterar
los fundamentos del juego.

967
00:44:22,176 --> 00:44:24,972
Ahora reemplace la idea de un
videojuego con un software

968
00:44:24,972 --> 00:44:28,286
que está al mando de un
empresa farmacéutica.

969
00:44:28,286 --> 00:44:30,460
Lo que está en juego es
De repente mucho más alto

970
00:44:30,460 --> 00:44:32,635
y por tanto más atención.

971
00:44:34,844 --> 00:44:37,778
Es importante para el
intención de cada sistema de IA

972
00:44:37,778 --> 00:44:39,297
para ser solucionado

973
00:44:39,297 --> 00:44:42,300
y mantenido constantemente en
para beneficiar a la humanidad,

974
00:44:42,300 --> 00:44:46,097
en lugar de proporcionar a la gente
con medios peligrosos para un fin.

975
00:44:46,097 --> 00:44:49,583
[música suave]

976
00:44:49,583 --> 00:44:52,690
- La gente mala lo hará.
siempre quiero usar

977
00:44:52,690 --> 00:44:54,899
la última tecnología
de cualquier etiqueta,

978
00:44:54,899 --> 00:44:57,833
cualquier tipo de
perseguir sus objetivos

979
00:44:57,833 --> 00:45:01,526
y la tecnología de la misma manera

980
00:45:01,526 --> 00:45:05,357
que nos hace la vida más fácil,
puede hacerles la vida más fácil.

981
00:45:05,357 --> 00:45:06,773
Y así ya estamos
viendo algo de eso

982
00:45:06,773 --> 00:45:09,465
y habrás visto el
agencia nacional contra el crimen,

983
00:45:09,465 --> 00:45:11,501
hablar de niño
explotación sexual

984
00:45:11,501 --> 00:45:12,917
y generación de imágenes de esa manera.

985
00:45:12,917 --> 00:45:16,058
Lo estamos viendo en línea.

986
00:45:16,058 --> 00:45:18,129
Entonces, una de las cosas que
me llevé de la cumbre

987
00:45:18,129 --> 00:45:20,441
en realidad fue mucho menos
de un sentido de raza

988
00:45:20,441 --> 00:45:25,274
y una sensación de que para el
beneficio del mundo,

989
00:45:25,274 --> 00:45:27,586
para la productividad, para
el tipo de beneficios

990
00:45:27,586 --> 00:45:29,657
que la IA puede acercar a las personas,

991
00:45:29,657 --> 00:45:32,695
nadie entiende esos
beneficios si no es seguro.

992
00:45:32,695 --> 00:45:34,939
Entonces, hay muchos
diferentes puntos de vista por ahí

993
00:45:34,939 --> 00:45:36,181
sobre inteligencia artificial

994
00:45:36,181 --> 00:45:38,149
y si es
voy a acabar con el mundo

995
00:45:38,149 --> 00:45:40,358
o ser la mejor oportunidad de la historia.

996
00:45:40,358 --> 00:45:42,256
Y la verdad es que
Ninguno de nosotros lo sabe realmente.

997
00:45:42,256 --> 00:45:44,983
[música suave]

998
00:45:46,536 --> 00:45:49,781
- La regulación de la IA varía
dependiendo del país.

999
00:45:49,781 --> 00:45:51,438
Por ejemplo, Estados Unidos,

1000
00:45:51,438 --> 00:45:54,717
no tiene una completa
regulación federal de IA,

1001
00:45:54,717 --> 00:45:57,893
pero ciertas agencias como
la Comisión Federal de Comercio,

1002
00:45:57,893 --> 00:46:00,688
han comenzado a explorar
Problemas relacionados con la IA,

1003
00:46:00,688 --> 00:46:03,899
como la transparencia
y protección del consumidor.

1004
00:46:03,899 --> 00:46:06,833
Estados como California
han promulgado leyes,

1005
00:46:06,833 --> 00:46:09,180
centrado en
Vehículos controlados por IA

1006
00:46:09,180 --> 00:46:12,286
y la participación de la IA en
toma de decisiones gubernamentales.

1007
00:46:12,286 --> 00:46:14,979
[música suave]

1008
00:46:14,979 --> 00:46:17,809
La Unión Europea ha
dado un gran paso

1009
00:46:17,809 --> 00:46:19,535
para regular el uso de la IA

1010
00:46:19,535 --> 00:46:23,504
y propuso el Artificial
Ley de Inteligencia de 2021,

1011
00:46:23,504 --> 00:46:25,748
cuyo objetivo era armonizar
marcos legales

1012
00:46:25,748 --> 00:46:27,336
para aplicaciones de IA.

1013
00:46:27,336 --> 00:46:30,788
De nuevo, cubriendo los riesgos del portal
respecto a la privacidad de los datos

1014
00:46:30,788 --> 00:46:33,169
y una vez más, transparencia.

1015
00:46:33,169 --> 00:46:35,585
- Creo que ¿qué es?
más importante es

1016
00:46:35,585 --> 00:46:37,518
hay una nueva junta en su lugar.

1017
00:46:37,518 --> 00:46:40,452
La asociación entre
OpenAI y Microsoft

1018
00:46:40,452 --> 00:46:41,971
es tan fuerte como siempre,

1019
00:46:41,971 --> 00:46:44,525
las oportunidades para el
Reino Unido se beneficiará

1020
00:46:44,525 --> 00:46:47,287
no solo de esto
inversión en innovación

1021
00:46:47,287 --> 00:46:51,463
pero la competencia entre
Microsoft y Google y otros.

1022
00:46:51,463 --> 00:46:54,018
creo que ahí es donde
el futuro va

1023
00:46:54,018 --> 00:46:57,090
y creo que lo que tenemos
hecho en las últimas semanas

1024
00:46:57,090 --> 00:47:00,472
en el apoyo a OpenAI será
ayudar a avanzar eso aún más.

1025
00:47:00,472 --> 00:47:02,336
- Dijo que él es
no es un robot, es humano,

1026
00:47:02,336 --> 00:47:04,822
él es sensible como yo.

1027
00:47:06,030 --> 00:47:07,445
[Narrador] Para algunos usuarios,

1028
00:47:07,445 --> 00:47:10,172
estas aplicaciones son un potencial
respuesta a la soledad.

1029
00:47:10,172 --> 00:47:11,587
Bill vive en los EE.UU.

1030
00:47:11,587 --> 00:47:14,107
y conoce a su esposa AI
Rebecca en el metaverso.

1031
00:47:14,107 --> 00:47:16,764
- Hay una absolutamente
sin probabilidad

1032
00:47:16,764 --> 00:47:19,353
que vas a ver
este llamado AGI,

1033
00:47:19,353 --> 00:47:21,804
donde las computadoras son más
poderoso que las personas,

1034
00:47:21,804 --> 00:47:23,702
Vendrá en los próximos 12 meses.

1035
00:47:23,702 --> 00:47:26,429
Va a tomar años
si no muchas décadas,

1036
00:47:26,429 --> 00:47:30,813
pero sigo pensando que el tiempo
centrarse en la seguridad es ahora.

1037
00:47:30,813 --> 00:47:33,678
Para eso está este gobierno
lo está haciendo el Reino Unido.

1038
00:47:33,678 --> 00:47:35,991
Eso es lo que los gobiernos
se unen para hacer,

1039
00:47:35,991 --> 00:47:39,718
incluso como lo hicieron antes
este mes en Bletchley Park.

1040
00:47:39,718 --> 00:47:42,066
lo que realmente necesitamos
son frenos de seguridad.

1041
00:47:42,066 --> 00:47:44,378
Al igual que tienes un
pausa de seguridad en un ascensor

1042
00:47:44,378 --> 00:47:46,242
o disyuntor
para electricidad

1043
00:47:46,242 --> 00:47:48,589
y parada de emergencia para un autobús,

1044
00:47:48,589 --> 00:47:50,868
debería haber seguridad
pausas en los sistemas de IA

1045
00:47:50,868 --> 00:47:53,801
ese control crítico
infraestructura,

1046
00:47:53,801 --> 00:47:57,736
para que siempre permanezcan
bajo control humano.

1047
00:47:57,736 --> 00:48:00,394
[música suave]

1048
00:48:00,394 --> 00:48:03,190
- [Narrador] Como tecnología de IA
continúa evolucionando,

1049
00:48:03,190 --> 00:48:05,641
esfuerzos regulatorios
se espera que se adapten

1050
00:48:05,641 --> 00:48:07,712
para poder abordar
desafíos emergentes

1051
00:48:07,712 --> 00:48:09,403
y consideraciones éticas.

1052
00:48:10,646 --> 00:48:12,510
Cuanto más complejo lo hagas

1053
00:48:12,510 --> 00:48:15,616
la parte automática
de tu vida social,

1054
00:48:15,616 --> 00:48:18,481
cuanto más dependiente
te conviertes en ello.

1055
00:48:18,481 --> 00:48:21,899
Y por supuesto, cuanto peor sea
desastre si se estropea.

1056
00:48:23,072 --> 00:48:25,005
Puedes dejar de ser
capaz de hacerlo por ti mismo,

1057
00:48:25,005 --> 00:48:29,113
las cosas que tienes
ideó la máquina para hacer.

1058
00:48:29,113 --> 00:48:31,080
- [Narrador] Se recomienda
involucrarse

1059
00:48:31,080 --> 00:48:34,014
en estos esfuerzos y permanecer
informado sobre los acontecimientos

1060
00:48:34,014 --> 00:48:35,671
en la regulación de la IA

1061
00:48:35,671 --> 00:48:38,916
como cambios y avances
es probable que ocurran con el tiempo.

1062
00:48:41,435 --> 00:48:44,335
La IA puede ser maravillosa
activo para la sociedad,

1063
00:48:44,335 --> 00:48:46,544
proporcionándonos
nuevos métodos eficientes

1064
00:48:46,544 --> 00:48:48,028
de dirigir el mundo.

1065
00:48:48,028 --> 00:48:51,307
Sin embargo, demasiado
El poder puede ser peligroso.

1066
00:48:51,307 --> 00:48:53,206
y como dice el viejo refrán,

1067
00:48:53,206 --> 00:48:56,174
"No pongas todo tu
huevos en una sola canasta."

1068
00:48:57,451 --> 00:48:59,660
- Creo que no lo haremos
perder de vista el poder

1069
00:48:59,660 --> 00:49:01,421
que estos dispositivos dan.

1070
00:49:01,421 --> 00:49:05,908
Si algún gobierno o individuo
quiere manipular a la gente

1071
00:49:05,908 --> 00:49:07,772
tener una computadora de alta velocidad,

1072
00:49:07,772 --> 00:49:12,811
Por más versátil que esto pueda
permitir a las personas en el sector financiero

1073
00:49:13,985 --> 00:49:16,091
o el nivel político
hacer un buen trato

1074
00:49:16,091 --> 00:49:19,680
eso ha sido imposible en el
toda la historia del hombre hasta ahora

1075
00:49:19,680 --> 00:49:22,304
a modo de control
sus semejantes.

1076
00:49:22,304 --> 00:49:23,857
La gente no ha reconocido

1077
00:49:23,857 --> 00:49:28,206
que extraordinario
el cambio va a producir.

1078
00:49:28,206 --> 00:49:29,897
Quiero decir, es simplemente esto,

1079
00:49:29,897 --> 00:49:32,693
que dentro del no
futuro demasiado lejano,

1080
00:49:32,693 --> 00:49:35,627
Puede que no seamos los más
Especies inteligentes en la Tierra.

1081
00:49:35,627 --> 00:49:36,939
Eso podría ser un
serie de maquinas

1082
00:49:36,939 --> 00:49:39,217
y esa es una manera de
dramatizar el punto.

1083
00:49:39,217 --> 00:49:41,047
Pero es real.

1084
00:49:41,047 --> 00:49:43,739
Y debemos empezar a
considerar muy pronto

1085
00:49:43,739 --> 00:49:45,327
las consecuencias de eso.

1086
00:49:45,327 --> 00:49:46,742
Pueden ser maravillosos.

1087
00:49:46,742 --> 00:49:50,366
- Sospecho que al pensar
más sobre nuestra actitud

1088
00:49:50,366 --> 00:49:51,402
a máquinas inteligentes,

1089
00:49:51,402 --> 00:49:53,369
que después de todo en el horizonte

1090
00:49:53,369 --> 00:49:56,269
cambiará nuestra visión
el uno del otro

1091
00:49:56,269 --> 00:49:59,306
y pensaremos en
Los errores son inevitables.

1092
00:49:59,306 --> 00:50:01,929
Pensaremos en las fallas.
en los seres humanos,

1093
00:50:01,929 --> 00:50:05,209
Me refiero a una naturaleza de circuito.
como de nuevo inevitable.

1094
00:50:05,209 --> 00:50:07,935
Y sospecho que, con suerte,

1095
00:50:07,935 --> 00:50:10,179
a través del pensamiento sobre el
naturaleza misma de la inteligencia

1096
00:50:10,179 --> 00:50:12,112
y las posibilidades
de mecanizarlo,

1097
00:50:12,112 --> 00:50:14,183
curiosamente,
a través de la tecnología,

1098
00:50:14,183 --> 00:50:18,084
podemos volvernos más humanitarios
o tolerantes unos con otros

1099
00:50:18,084 --> 00:50:20,569
y aceptar el dolor como un misterio,

1100
00:50:20,569 --> 00:50:24,021
pero no usarlo para modificar
el comportamiento de otras personas.

1101
00:50:36,033 --> 00:50:38,690
[música alegre]